某型飛行器水平尾翼智能健康預測技術研究.pdf

1、水平尾翼是飛機系統的重要組成部分，實現飛機水平尾翼健康信息發(fā)展趨勢的早期預測對于及時發(fā)現和排除潛在隱患、保障飛機安全飛行和提高戰(zhàn)斗機戰(zhàn)斗力將具有重要的指導意義。
　　本文以某型軍用飛機的結構系統--水平尾翼為具體研究對象，對先進戰(zhàn)斗機水平尾翼的健康信息發(fā)展趨勢進行了預測研究。由于飛機水平尾翼的結構復雜，引起該部件健康狀況發(fā)生改變的信息很多，而且各信息間的關系難以準確表示。為此，本文將灰色預測理論引入到對飛機水平尾翼健康信息發(fā)展趨勢

2、的預測研究中。在深入分析和研究灰色模型預測機理的基礎上，對多變量灰色模型進行了改進。仿真試驗結果表明，改進后模型的預測精度有了顯著提高。
　　在對飛機水平尾翼健康信息發(fā)展趨勢進行預測的研究過程中，由于單一預測模型存在著利用系統信息不充分和預測精度低等缺點，其預測結果僅能反映水平尾翼健康信息的一種發(fā)展趨勢。為了使預測結果能夠全面地反映飛機水平尾翼健康信息的真實狀況，本文引入了BP神經網絡，并用其實現對單變量灰色模型預測結果和多變量灰