面向用戶個性化需求的云制造服務配置方法研究.pdf

1、滿足用戶的個性化需求是現(xiàn)代制造企業(yè)而臨的主要挑戰(zhàn)，也處它們追求的重要目標。然而，傳統(tǒng)網(wǎng)絡化制造模式側重于制造企業(yè)之間針對特定產(chǎn)品或項目的業(yè)務協(xié)同，在滿足用戶個性化需求方面存在局限性。新興網(wǎng)絡化制造模式—云制造，融合了現(xiàn)代信息技術和傳統(tǒng)制造技術，在滿足用戶的個性化需求、實現(xiàn)制造資源與服務的完全共享和優(yōu)化配置方面具有明顯的優(yōu)勢。本論文圍繞用戶個性化需求，研究云制造模式下制造服務的匹配與組合優(yōu)化問題，具有重要的理論意義和應用價值。主要的研究內(nèi)

2、容包括：
　　構建了面向用戶個性化需求的云制造服務配置框架。針對用戶的個性化需求，采用云制造服務相似度進行形式化表示。引入層次分析法、K-means聚類算法和變精度粗糙集，綜合評價云制造服務相似度，量化用戶的個性化需求。將云制造服務相似度擴展到云制造服務描述模型中，充分體現(xiàn)用戶的個性化需求。
　　設計了面向用戶個性化需求的云制造服務匹配算法。越于QoS屬性相似度，提出了云制造服務匹配算法和面向用戶個性化需求的云制造服務保留算

3、法。精選并修正候選云制造服務集合，降低了組合優(yōu)化過程解空間，提高了組合效率，在保證用戶高效獲取并使用云制造服務的同時，將最接近用戶期望的云制造服務提供給用戶。
　　建立了面向用戶個性化需求的云制造服務組合優(yōu)化模型并求解。在分析云制造服務組合優(yōu)化過程的基礎上，構建了面向用戶個性化需求的云制造服務組合優(yōu)化模型。采用矩陣整數(shù)編碼和塊交叉策略對遺傳算法進行改進，并將其用于云制邊服務組合優(yōu)化模型求解。通過云制造服務相似度改變?nèi)旧w適應度值，