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文檔簡介
1、交通仿真模型的參數校正直接影響著輸出結果的質量,是結果有效性的重要保障,其中如何進行模型校正的參數以及校正算法的選取尤為關鍵。以往研究中針對高速路及高速路交織區(qū)交通仿真模型參數校正的研究較為充分,但針對城市道路交叉口的交通仿真模型參數校正研究進行的較少,缺乏對校正參數選取依據的分析,同時在校正系統(tǒng)自動化研究方面較少有簡便的圖形用戶化校正程序推出。因此,本文開展了面向城市道路交叉口的微觀交通仿真模型參數校正系統(tǒng)的研究。
首先,本
2、文對微觀交通仿真進行了概述,重點對微觀交通仿真模型適應性及校驗層次進行了說明,然后對微觀交通仿真參數校正核心技術從校正流程、校正參數集及優(yōu)化算法三層次進行了文獻綜述,依據模型適應性及校驗層次需求確定選取VISSIM為本論文的分析軟件。
其次,以信號燈控交叉口為分析對象,提出了針對VISSIM的城市道路微觀仿真的評價參數及校驗參數指標。本文對用于VISSIM結果校驗的輸出指標進行了歸納,確定采用排隊長度和旅行時間數據作為VISS
3、IM評價指標。為了給出vISSIM校正核心參數,首先在模型層面篩選出具體的校正參數集,而后采用單因素方差方法進行敏感性分析,最終確定用于校正的4個核心駕駛行為參數。
再次,基于選定的校正參數,開發(fā)了一套基于遺傳算法的圖形用戶化校正程序。本文在適應度函數中引入了權重系數來差異化處理排隊長度和旅行時間的不同精度要求,而后明確了遺傳算子嵌入標定流程的處理過程,并利用VB.NET及VISSIM的COM組件庫進行了程序開發(fā)。
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