1、本文在介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本理論的基礎(chǔ)上，研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一些動力學(xué)現(xiàn)象：一種動態(tài)神經(jīng)元模型中的鎖相現(xiàn)象，具有小世界連接的神經(jīng)系統(tǒng)中的類腦電波行為，以及在一種社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的一些探索。 我們通過計(jì)算模擬觀察到一種動態(tài)神經(jīng)元模型出現(xiàn)鎖相現(xiàn)象，但是它只能給出幅度較大的信號的鎖相，在加入噪聲(白噪聲，色噪聲)的情況下，我們發(fā)現(xiàn)較小幅度的信號也能發(fā)生鎖相現(xiàn)象，噪聲對于這種動態(tài)神經(jīng)元的鎖相具有積極的作用。同時(shí)，研究由這種神經(jīng)元構(gòu)成的
2、具有小世界連接的網(wǎng)絡(luò)中的所有神經(jīng)元的平均活動，我們觀察到輸出信號顯示出一種類腦電波行為。在加入噪聲的情況下，類腦電波的振蕩幅度更大。研究結(jié)果表明，在加入噪聲的情況下，無論是單個(gè)神經(jīng)元還是由這些神經(jīng)元構(gòu)成的具有小世界連接的動態(tài)神經(jīng)系統(tǒng)對于信號的處理都能夠調(diào)整到一個(gè)最佳敏感的狀態(tài)。 近年來社區(qū)網(wǎng)絡(luò)(CoHununity Network)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中的一個(gè)熱點(diǎn)：社區(qū)網(wǎng)絡(luò)目前還沒有公認(rèn)的定義，但是一般都認(rèn)為社區(qū)內(nèi)成員的連接幾率大于