用于海洋環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)自毀技術(shù)研究.pdf

1、在北京召開的第十二屆全國人民代表大會第一次會議上，溫家寶總理代表國務(wù)院作任職以來的第十份政府工作報告，對政府的工作內(nèi)容實況做了詳細匯報總結(jié)，同時對本年度的工作方向做出了進一步的指示?！凹訌姾Ｑ缶C合管理，發(fā)展海洋經(jīng)濟，提高海洋資源開發(fā)能力，保護海洋生態(tài)環(huán)境，維護國家海洋權(quán)益……”[1]等內(nèi)容得到了參會人員的一致認可。涉海內(nèi)容被寫進政府工作報告，并多次強調(diào)加強海洋綜合管理，使大家備感振奮備受鼓舞，讓大家堅信海洋事業(yè)會發(fā)展得更快更好。

2、　　近年來，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，海洋監(jiān)測技術(shù)手段的不斷提高，國家正逐漸加大海洋領(lǐng)域的建設(shè)力度：國家908數(shù)字海洋系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成；大力發(fā)展和完善海洋環(huán)境立體監(jiān)測技術(shù)，尤其是深遠海監(jiān)測技術(shù)；發(fā)展海洋前沿技術(shù)，共建海洋高科研發(fā)中心；推動海洋高科技術(shù)由近淺海向深遠海轉(zhuǎn)移[2]。
　　海洋信息化是一把雙刃劍，它在為海洋事業(yè)的飛速發(fā)展創(chuàng)造有利條件的同時不可避免地也帶來了信息安全的問題，隨著信息安全事件的逐步擴大化，越來越多的人們逐步將焦點

3、放在如何維護信息即海洋數(shù)據(jù)的保密性和完整性上。海洋環(huán)境監(jiān)測要素數(shù)據(jù)屬于國家涉密信息，在國家的信息系統(tǒng)保護范圍之內(nèi)。目前，正在執(zhí)行的兩個分級保護的國家保密標準《涉及國家秘密的信息系統(tǒng)分級保護技術(shù)要求》[3]和《涉及國家秘密的信息系統(tǒng)分級保護管理規(guī)范》[4]，從物理部分、支撐系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)部分、應(yīng)用系統(tǒng)和管理制度五方面對涉及國家秘密的信息進行保護，突出強調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性。這些涉密數(shù)據(jù)的泄露或丟失將會給相關(guān)研究部門帶來不可預計的損失，甚至可能

4、會危害到國家的利益，因此，對海洋環(huán)境監(jiān)測要素數(shù)據(jù)的安全性進行深入研究是至關(guān)重要的。
　　“近岸海域環(huán)境自動監(jiān)測與災害預警關(guān)鍵技術(shù)研究”是上海市科委重點支撐項目，本文研究的內(nèi)容是該項目的一個子課題。從海洋環(huán)境監(jiān)測要素數(shù)據(jù)的安全性需要進一步加強的現(xiàn)狀出發(fā)，本文進行了海洋環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)自毀技術(shù)研究。
　　文章介紹了海洋監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)安全的重要性，根據(jù)信息系統(tǒng)安全等級保護基本要求，進行了物理、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)這幾方面的安全性研究。海洋環(huán)境監(jiān)測

5、要素數(shù)據(jù)屬于國家涉密信息，對這些涉密信息進行保護是至關(guān)重要的，本文的研究重點是浮標系統(tǒng)中的海洋環(huán)境監(jiān)測要素數(shù)據(jù)的安全。
　　從整體上對浮標系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性進行了全面的闡釋，主要包括浮標系統(tǒng)的架構(gòu)和功能設(shè)計。用于海洋環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)自毀技術(shù)研究的兩個研究關(guān)鍵為失控檢測技術(shù)和數(shù)據(jù)銷毀技術(shù)。失控檢測技術(shù)用來判定浮標系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是否處于受威脅的狀態(tài)，數(shù)據(jù)銷毀則是根據(jù)判定的結(jié)論進行后續(xù)的數(shù)據(jù)保護措施，兩者相輔相成共同維系著涉密數(shù)據(jù)的安全。

6、r>　　在實例應(yīng)用方面，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立失控檢測模型對浮標系統(tǒng)的安全性進行訓練評估。依據(jù)大量相關(guān)參考文獻和海洋領(lǐng)域?qū)＜业囊庖?，選取了失控檢測模型的基礎(chǔ)指標和評價指標，分別作為失控檢測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層和輸出層。本文的樣本數(shù)據(jù)來自浮標數(shù)據(jù)中心 NDBC，為了提高網(wǎng)絡(luò)模型的精準度，在進行訓練之前對數(shù)據(jù)進行預處理，剔除毛刺數(shù)據(jù)。輸入充足的樣本數(shù)據(jù)不斷訓練學習，直至將失控檢測網(wǎng)絡(luò)模型訓練達到符合要求為止。
　　將訓練好的失控檢測網(wǎng)

7、絡(luò)模型保存并進行預測評估，結(jié)果顯示出利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的失控檢測網(wǎng)絡(luò)模型對浮標系統(tǒng)的安全性進行預測評估是可行的，只要確定影響浮標安全的各種因素，并有足夠準確可靠的樣本數(shù)據(jù)供網(wǎng)絡(luò)進行學習訓練，就可以對浮標的安全狀況進行準確及時的預測。
　　浮標系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全狀態(tài)被劃分為安全、一般、較危險、危險這四個等級，在得到預測評估的浮標系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風險等級之后，若不是處于安全的狀態(tài)則需要及時采取后續(xù)數(shù)據(jù)保護的手段來防止數(shù)據(jù)的泄密。本文采取數(shù)