數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 復(fù)習(xí)題

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘教程期末復(fù)習(xí)題1、數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的面向主題的、集成的集成的、穩(wěn)定的穩(wěn)定的、不同時(shí)間的不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策制定支持經(jīng)營(yíng)管理中決策制定過(guò)程。3、元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)和環(huán)境環(huán)境，遍及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有方面，是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心。4、Codd將數(shù)據(jù)分析模型分為四類：絕對(duì)模型絕對(duì)模型、解釋模型解釋模型、思考模思考模型和公式化公式化。5、數(shù)據(jù)立方體是在所有可能組合

2、的維上維上進(jìn)行分組聚集運(yùn)算分組聚集運(yùn)算的總和。6、數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成敗關(guān)鍵。7、概括分析概括分析是探索者分析過(guò)程的第一步。8、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型設(shè)計(jì)是對(duì)邏輯模型設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型確定物理物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法存取方法。9、自組織網(wǎng)絡(luò)以ART模型模型、Kohonen模型模型為代表，用于聚類聚類。10、預(yù)測(cè)是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律變化規(guī)律，建立模型建立模型，并用此模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類種類、特征特征等。11、

3、調(diào)和數(shù)據(jù)調(diào)和數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。12、SQL、SERVERSSAS提供了所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同意整合試圖，可以作為傳統(tǒng)報(bào)表傳統(tǒng)報(bào)表和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘、在線分析處理在線分析處理、關(guān)鍵性能關(guān)鍵性能指示器記分卡的基礎(chǔ)。13、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型通常采用信息包圖法來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫(kù)中各類數(shù)據(jù)描述的集合，通常包括數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理過(guò)程五個(gè)部分。26、切片選定多維數(shù)組的一個(gè)二

4、維子集的操作叫作切片。27、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有哪些特點(diǎn)？28、ETL過(guò)程的主要步驟可以概括為哪幾主方面？29、數(shù)據(jù)分割有哪些好處？30、數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有哪些？概念描述；關(guān)聯(lián)分析；分類；聚類；孤立點(diǎn)分析；時(shí)間序列分析；預(yù)測(cè)；31、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理的聯(lián)系和區(qū)別是什么？32、什么是Aprii算法？Aprii算法的中心思想是首先通過(guò)對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描，找出支持度不小于最小支持度的所有項(xiàng)目，即頻繁1項(xiàng)集。然后循環(huán)執(zhí)行以下三步：（1）對(duì)頻繁K項(xiàng)集中