銀行客戶服務(wù)自動(dòng)問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前,銀行的咨詢系統(tǒng)主要采用柜臺(tái)和電話銀行的方式。傳統(tǒng)的咨詢方式效率比較低,需要耗費(fèi)大量的人力物力。很多業(yè)務(wù)問題需要客戶親自到網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行咨詢,增加了柜臺(tái)和坐席的壓力。本著從運(yùn)營(yíng)成本和用戶感受的角度觸發(fā),需要一種可以替v代人工以自然語言與客戶交流的系統(tǒng)。
　　本文研究分析了國(guó)內(nèi)外自動(dòng)問答領(lǐng)域的目前研究狀況。在研究和比較了目前現(xiàn)有的問答對(duì)自動(dòng)抽取,問句分類方法,分析分詞技術(shù),問句處理,語句相似度計(jì)算,索引技術(shù)等的基礎(chǔ)上,結(jié)合金融行業(yè)的特

2、點(diǎn),設(shè)計(jì)了銀行客戶服務(wù)自動(dòng)問答系統(tǒng)。主要包括:現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)整理,基于知識(shí)庫(kù)的問答對(duì)抽取,問句分類算法設(shè)計(jì),語料錄入處理,索引建立,問句查詢等模塊的設(shè)計(jì),并提供了友好的交互和維護(hù)界面,用戶可以通過自然語言進(jìn)行查詢。
　　本文在實(shí)現(xiàn)和開發(fā)系統(tǒng)的同時(shí),研究了改進(jìn)貝葉斯模型在實(shí)際金融領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)問答分類中的應(yīng)用,研究了基于向量模型的問句相似度計(jì)算。根據(jù)行業(yè)特點(diǎn),提出了關(guān)鍵詞權(quán)值優(yōu)化和業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞擴(kuò)展等方法,對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)現(xiàn)了ICTCLA