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文檔簡介
1、脫水應答元件結合因子(Dehydration responsive element binding factor,DREB)是植物非生物脅迫信號轉導最為重要的轉錄因子之一,與許多抗逆相關基因的表達調節(jié)有關。目前,已經從多個物種中克隆了DREB基因家族成員,并驗證其在非生物逆境脅迫下對抗逆相關基因表達的調控作用。在玉米上,已克隆出DBF1、DBF2、ZmDREB1A和ZmDREB2A四個DREB基因,并驗證除DBF2外,其余3個基因編碼蛋
2、白的非生物脅迫逆境誘導轉錄因子功能。但是,關于DREB的靶基因及具體的信號調控途徑,可供參考的文獻十分有限。迄今為止,在玉米上嚴格鑒定的DREB靶基因只有rab17。在全基因組的水平上掃描鑒定DREB的靶基因,有助于了解DREB調控抗逆相關基因表達的具體情況,解析植物逆境應答的分子機制。
通過對各種不同物種DREB蛋白的氨基酸序列分析發(fā)現(xiàn),DREB具有一個保守的APETALA2(AP2)結合域,特異性地識別結合抗逆相關基因
3、啟動子序列上的順式脫水應答元件(Dehydration responsive element,DRE)CCGAC,激活下游靶基因的表達。此外,在靶基因啟動子序列上識別過程中,是由多個轉錄因子相互協(xié)同作用,結合到相應的順式作用元件后,從而啟動基因表達的。因此,隨著玉米基因組測序完成,我們可以根據DREB所識別的順式元件DRE及其側翼序列的保守性,并結合生物信息學方法,能夠在全基因范圍內對DREB轉錄因子調控的靶基因進行掃描。
4、 汪世臣(2009)將已經確定的DREB靶基因中的DRE元件及其兩側各100 bp定義為DRE框序列(DRE frame sequence,DFS)。利用HexDiff算法計算出DFSs數(shù)據集和隨機生成的具有DRE元件的nDFSs數(shù)據集中各種不同序列hexamers出現(xiàn)的頻率比值。收集其中比值大于3.0的hexamers,作為鑒別DFS的特征,并利用這些特征構建支持向量機(Support vector machine,SVM)訓練模型,
5、開發(fā)了鑒別DREB結合位點的支持向量機分類器。
本研究首先從斯坦福大學玉米全長cDNA數(shù)據庫中下載了11472條全長cDNA序列,通過與玉米基因組序列數(shù)據比對,我們將8416條全長cDNA定位到了玉米基因組的單一位點上,并將其轉錄起始位點上游1000 bp作為啟動子區(qū)域,搜索其中DREB識別的核心序列CCGAC。運用汪世臣開發(fā)的DREB結合位點支持向量機分類器,對核心序列兩側各100 bp共205 bp的DRE框序列進行分
6、類鑒別。按此方法,從玉米全基因組共預測出694個可能的DREB靶基因。然后,從各種相關數(shù)據庫中搜索下載,分別建立在低溫、干旱和高鹽脅迫下上調表達的玉米表達序列數(shù)據庫,與預測出的694個可能DREB靶基因進行序列比對。結果表明,在694個預測的DREB靶基因中,有64、277和578個基因,分別在低溫、干旱和高鹽脅迫下上調表達。在這三種非生物逆境下上調表達的預測DREB靶基因共有596個,占全部694個預測DREB靶基因的85.9%。
7、r> 為了驗證預測結果,我們首先根據DBF1、ZmDREB1A和ZmDREB2A玉米上驗證功能的3個DREB轉錄因子蛋白的氨基酸序列,進行密碼子優(yōu)化,體外化學合成DBF1、ZmDREB1A和ZmDREB2A基因,構建原核表達載體,誘導表達,分離純化了DBF1、ZmDREB1A和ZmDREB2A蛋白。然后從預測的596個可能的DREB靶基因中,隨機挑取出17個基因,并根據其啟動子中的DRE順式元件及其兩側序列合成探針。最后將這些探針
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