基于DSP的機械故障檢測與診斷的研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷進步，機械設備朝著大型、高速、復雜和自動化方向發(fā)展，一方面提高了設備的使用率、降低了成本，另一方面卻增加了設備故障率和維修率。針對此情況，本文提出了基于DSP(數字信號處理)的振動信號的檢測方法和小波分析的信號去噪方法，并利用上述方法設計了機械故障檢測部分和機械故障評估部分。 首先，分析了信號處理的幾種方法，確定了以小波分析為故障評估部分的核心算法。通過重構因子的計算方法，選擇了適合于振動信號處理的小波基，應用

2、在信噪分離方面。 其次，根據小波基的選擇標準，選擇了三種小波基，針對不同的小波基編寫出小波分解函數、小波反變換函數，來實現小波對信號去噪的作用。在此基礎上，利用Matlab來進行仿真對比分析，來驗證算法的可行性，并給出對比分析的結果。 故障檢測部分包括主處理芯片的選擇、針對主處理器的外圍電路的擴展、數據通信方式的確定和抗干擾方法的選擇。 最后采用柔性轉子作為實驗對象，用加速度傳感器測量振動信號，并進行分析，通過與