基于Hilbert-Huang變換的機械故障診斷的研究.pdf

1、旋轉機械是國民經濟生產的關鍵設備，所以很有必要對其運行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。利用機械設備的振動信號進行故障診斷是一種比較有效、經濟的方法。由于機械設備發(fā)生故障時，其振動信號大都是非平穩(wěn)、非線性，傳統(tǒng)的信號分析方法凸顯不足，因此，有必要對適合處理非平穩(wěn)、非線性的時頻分析方法進行研究。
　　 本文介紹了利用時頻分析方法分析非平穩(wěn)、非線性信號的必要性，及幾種典型的時頻分析方法，如短時傅里葉變換，Wigner—Ville分布和小波變換等。

2、詳細研究了Hilbert-huang變換的理論及算法，作為一種新的時頻分析方法，有必要與其他典型的時頻分析方法進行比較研究。由于Hilbert-huang變換存在著端點效應問題嚴重，本文提出了鏡像極值衰減延拓法對信號序列進行延拓，并驗證了其有效抑制端點效應；同時，還研究了噪聲對Hilbert-huang變換的影響，并做了一些改進處理。
　　 本文還介紹了滾動軸承的故障特征，并對內圈裂紋、外圈裂紋和健康滾動軸承進行試驗，采集振動信