指紋圖像質(zhì)量評(píng)估與預(yù)處理.pdf

1、作為現(xiàn)代身份鑒別的重要工具，指紋識(shí)別技術(shù)的研究和開發(fā)己取得重要進(jìn)展，但它在識(shí)別準(zhǔn)確性和識(shí)別速度方面還遠(yuǎn)不能滿足很多實(shí)際應(yīng)用的要求，仍有許多問題亟待解決。本文重點(diǎn)對(duì)指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)及預(yù)處理算法進(jìn)行了研究，并提出了一些行之有效的解決方法。 論文首先對(duì)指紋圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法進(jìn)行了研究，提出了一種將頻域與空域評(píng)價(jià)指標(biāo)相融合的新算法，該算法有效地克服了單一評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)不完善的缺陷。算法中將各指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)僅分為三級(jí)，解決了融合中不

2、同指標(biāo)的評(píng)價(jià)得分所反映的圖像質(zhì)量?jī)?yōu)劣不一致的問題，并用不同質(zhì)量圖像塊在圖像分塊總數(shù)中所占比例來描述圖像質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能合理地區(qū)分出不同質(zhì)量的指紋圖像。 其次對(duì)預(yù)處理各步驟中的相關(guān)算法進(jìn)行了研究。在圖像分割方面采用兩級(jí)分割算法，有效地克服了單一分割算法分割精度差的缺陷。針對(duì)方向場(chǎng)和頻率場(chǎng)的相關(guān)性，提出了一種新的方向場(chǎng)求取方法，將方向場(chǎng)求取范圍限定在一個(gè)很小的環(huán)形區(qū)域內(nèi)，減少了計(jì)算量，增加了方向信息求取的精確度。論文通過