基于時(shí)間序列分析的供熱負(fù)荷交叉預(yù)報(bào)研究.pdf

1、本文是對(duì)集中供熱負(fù)荷的基于時(shí)間序列分析的預(yù)報(bào)方法及應(yīng)用的研究。冬季采暖期期間，供熱負(fù)荷具有一定的隨機(jī)性，傳統(tǒng)的供熱系統(tǒng)的運(yùn)行僅僅是以天氣情況為依據(jù)，調(diào)度人員往往根據(jù)天氣情況和工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)節(jié)熱網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)，因而熱網(wǎng)調(diào)度的精確性較差。本文根據(jù)時(shí)間序列分析的方法，利用采集得到的供熱系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)報(bào)下一個(gè)采樣時(shí)刻的預(yù)報(bào)值，并以此為依據(jù)用于供熱系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度，將對(duì)供熱系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行和實(shí)時(shí)控制起到重要的作用。
　　首先采用從熱力站現(xiàn)場(chǎng)采集到

2、的原始數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理，利用最小二乘法估計(jì)供熱負(fù)荷時(shí)間序列的確定性部分，分離出隨機(jī)信號(hào)并對(duì)其做平穩(wěn)化處理，將平穩(wěn)時(shí)間序列作為分析的對(duì)象。
　　接著利用Yule-Walker法建立了AR模型對(duì)負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行了橫向和縱向的預(yù)報(bào)，并利用了交叉算法對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果表明預(yù)報(bào)效果良好，交叉算法可以有效地提高預(yù)報(bào)的精度。然后本文利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)(DDS)建模方法建立了ARMA模型，根據(jù)該模型負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行了交叉預(yù)報(bào)，結(jié)