混沌時間序列法在水文預報中的應用.pdf

1、目前用于水文預報中比較傳統(tǒng)的方法大都是建立在線性系統(tǒng)的基礎上，其共同缺點在于過多地強調數(shù)學問題的研究或最大限度只能反映其變化規(guī)律，而忽視了水文現(xiàn)象自身隨時間的動態(tài)演化規(guī)律。本論文在探討各種傳統(tǒng)方法的基礎上，將混沌理論應用于水文預報中，通過對黑河河水日徑流量序列進行預測。采用相空間重構法，利用Matlab軟件，揭示了黑河日徑流量時間序列隨時間的動態(tài)演化規(guī)律并進行了較為成功的預測。主要研究成果如下：(1)采用G-P關聯(lián)積分法計算并初步判定黑

2、河日徑流量數(shù)據(jù)序列是非線性確定性系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列。 (2)利用自相關函數(shù)法計算得到黑河日徑流量序列的時間延遲為10天。(3)利用飽和關聯(lián)積分法的曲線圖得出黑河日徑流量序列重構相空間的嵌入維數(shù)為9。 (4)在相空間重構的基礎上，通過對黑河河水日徑流量具體預測過程采用一階線性預測法的具體算法中得出近似擬合加權法在理論上和實際計算上優(yōu)越于最小二乘法的結論。 (5)采用混沌序列法基于相空間的局域線性預測，預測合格率為6