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文檔簡介
1、本文的選題由GR公司運營過程中日益突出的產銷矛盾引起,通過進一步研究分析發(fā)現(xiàn),其問題產生的核心原因在于銷售預測準確度不高,尤其是不能有效反應市場需求在短時間內的波動變化。
于是本文選取了GR公司聚碳酸酯產品的銷售預測系統(tǒng)作為研究對象,首先闡述了銷售預測研究的基本理論與方法,及對企業(yè)運作的重要性;接著深入分析了聚碳酸酯行業(yè)的背景,市場供需狀況,產品特性及上下游產品價值鏈關系,從而反映出此類產品銷售預測工作的復雜性;接著對GR公司
2、銷售預測現(xiàn)狀進行了介紹分析,指出其不足之處,并在以時間序列為自變量建立一元線性回歸模型的基礎上,應用企業(yè)歷史數(shù)據(jù)對模型進一步進行驗證及改進,增加自變量的高次項,重新建立一元多項式回歸方程,從而更好的擬合銷售預測在短期時間范圍內的非線性波動,然后應用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS對模型進行回歸數(shù)據(jù)分析,檢驗出其模型方程的有效性和可行性,最后對企業(yè)在銷售預測過程中存在的管理問題,提出一整套有針對性的優(yōu)化策略以及應對銷售預測誤差的方案。最終目的是從銷售
3、預測方法及銷售預測管理兩個方面入手改善提高,進而達到提高銷售預測準確度的目的。本文用GR公司的歷史銷售數(shù)據(jù)檢驗說明,通過增加定量分析模型的補充及對銷售預測管理方面的優(yōu)化,可以有效的將原銷售預測的精確度從65%提高到80%,從而可以較為準確的反映公司將來銷售趨勢的方向。
本文研究的理論意義在于針對聚碳酸酯產品的特點,為GR公司建立了基本的定量預測模型并提出一套預測管理方面的優(yōu)化方案,從而較大的提高了預測結果的準確性。本文希望通過
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