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文檔簡(jiǎn)介
1、多媒體網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活工作中不可或缺的信息來(lái)源,隨之而來(lái)的多媒體數(shù)字產(chǎn)品信息安全和版權(quán)保護(hù)問題日趨突出。數(shù)字水印技術(shù)可以作為對(duì)加密系統(tǒng)的補(bǔ)充,既可進(jìn)行版權(quán)保護(hù),又可以追蹤數(shù)字信息的傳播和監(jiān)控對(duì)多媒體內(nèi)容的操作,成為現(xiàn)在研究的熱門領(lǐng)域。 本論文主要探討靜態(tài)圖像的魯棒型有意義數(shù)字水印算法。在總結(jié)數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展背景及基本理論框架的基礎(chǔ)上,依據(jù)HVS(Human Visual System)特性,在不同變換域中提出了兩種具有良好不
2、可感知性和魯棒性的魯棒型數(shù)字水印算法。 針對(duì)DWT水印由于DWT不具備位移不變性導(dǎo)致的無(wú)法有效抵抗旋轉(zhuǎn)等幾何攻擊和DWT的下抽樣降低了水印嵌入容量的問題,設(shè)計(jì)了一種基于HVS的非抽樣DWT&SVD圖像數(shù)字水印算法。非抽樣DWT使任一高頻子帶都具有和原始信號(hào)相同的數(shù)據(jù)量,可供載體數(shù)據(jù)量的增多使得它能比傳統(tǒng)MALLAT類型DWT更大容量的嵌入水印數(shù)據(jù),而SVD水印則具有優(yōu)良的抗幾何攻擊特性。本算法結(jié)合非抽樣DWT和SVD這些優(yōu)點(diǎn),依
3、據(jù)HVS特性,結(jié)合空間域紋理映射和DWT頻域能量來(lái)確定紋理能量塊區(qū)域,在非抽樣DWT高頻子帶的對(duì)應(yīng)區(qū)域中,根據(jù)奇異值大小自適應(yīng)選擇嵌入強(qiáng)度加入灰度圖像水印。 有限的方向基函數(shù)導(dǎo)致DWT無(wú)法很好表述圖像這種高維信號(hào)問題,而第二代Bandelet變換作為一種新興的多尺度幾何分析方法,能自適應(yīng)地跟蹤圖像的幾何正則方向。本文首先通過(guò)改進(jìn)變換中的幾何角度方向搜索方法降低了變換運(yùn)算量,提高了變換速度,并依據(jù)HVS關(guān)于人眼對(duì)圖像的紋理和邊緣變
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