基于多變換域的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、信息安全問題成為了當(dāng)今信息時代迫在眉睫的問題，數(shù)字產(chǎn)品的保護受到了越來越多的重視，在這種情況下，人們開始進行數(shù)字水印研究。本文主要研究了變換域中的數(shù)字水印算法，以及對變換域中的水印算法進行了魯棒性和不可見性分析。
　　本文首先對單變換域數(shù)字水印算法進行研究。研究了兩種單變換域水印算法:DCT算法和DWT算法。對于DCT算法，先對水印進行Arnold變換，再對載體圖像分塊并進行DCT，選取每個塊的中頻系數(shù)進行嵌入。實驗結(jié)果分析表明該

2、算法具有一定的抗常規(guī)攻擊能力。對于DWT算法，首先對水印置亂，然后對載體圖像進行DWT，把水印嵌入到第二層小波的細節(jié)子圖上。實驗結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性。
　　其次研究了雙變換域水印算法。研究了兩種雙變換域水印算法:基于DCT-DWT聯(lián)合水印算法和基于DWT-FRFT聯(lián)合水印算法。對于DCT-DWT聯(lián)合水印算法，載體圖像被小波分解，然后對小波逼近子圖再作DCT，略過低頻DCT系數(shù)而將數(shù)字水印嵌入到中頻DCT系數(shù)中。仿真結(jié)果表

3、明該水印算法對常規(guī)的噪聲和剪切攻擊具有非常好的魯棒性;對于DWT-FRFT聯(lián)合水印算法，載體圖像進行兩層小波分解，把細節(jié)子圖進行FRFT，通過加性準則嵌入水印信息。實驗結(jié)果表明該水印算法對常規(guī)的JPEG、噪聲和剪切攻擊具有非常好的魯棒性。
　　然后研究了基于DCT-DWT的FRFT數(shù)字水印算法。該算法是在DWT-FRFT基礎(chǔ)上的改進。首先，對載體圖像進行小波分解，同時再進行FRFT，最后把水印嵌入到FRFT的幅度中去。實驗結(jié)果表明