基于雙層語義分析的文檔排序方法研究.pdf

1、互聯(lián)網的蓬勃發(fā)展帶動了信息檢索技術的不斷成熟，搜索引擎已經成為每個人都離不開的重要工具，人性化服務的時代背景也要求信息檢索技術向智能化發(fā)展。傳統(tǒng)的基于關鍵詞機械匹配的信息檢索方式已經不能滿足科學研究和普通用戶的需求，因此基于語義的信息檢索成為當前信息檢索研究的熱點，通過自然語言語句進行信息檢索已經成為發(fā)展的趨勢。
　　面對自然語言查詢語句，目前的檢索系統(tǒng)往往不能夠精確的理解用戶的查詢請求;同時，在檢索的過程中，現(xiàn)有的技術往往將文檔

2、中的語義信息丟棄。在對現(xiàn)有的信息檢索模型的分析研究下，我們發(fā)現(xiàn)單純的查詢語句處理和主題模型檢索并不能滿足用戶對檢索結果準確率越來越高的要求。
　　分析現(xiàn)有的技術和研究成果，本文提出了一種基于雙層語義分析的文檔排序方法，分別通過查詢語句層次語義分析和文檔篇章層次語義分析，獲取信息檢索過程中所需的語義信息，從而提升搜索引擎性能。同時給出了基于雙層語義分析的全文檢索系統(tǒng)框架，該系統(tǒng)能夠在查詢語句層次上，對查詢語句進行語義處理和復述;在文