基于語義的謂詞標(biāo)注方法研究.pdf

1、如何將自然語言文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一。通過對自然語言文本進行語義標(biāo)注，建立自然語言和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的模式映射關(guān)系，可以給文本數(shù)據(jù)中的相應(yīng)部分用機器能夠理解的方式打上標(biāo)注，從而讓機器能夠利用這些文本數(shù)據(jù)進行知識挖掘或者推理。語義標(biāo)注的工作可以分為針對實體的標(biāo)注和針對謂詞的標(biāo)注兩種。其中謂詞標(biāo)注的工作可以讓機器能夠理解文本中所涉及的實體之間的相互關(guān)系，是語義標(biāo)注工作的重要一環(huán)。在通用領(lǐng)域內(nèi)，相較于已有大量

2、針對實體標(biāo)注的研究成果不同，針對謂詞的標(biāo)注工作的研究略顯不足。
　　基于以上現(xiàn)狀，本文的研究工作關(guān)注于如何利用謂詞短語的語義構(gòu)建謂詞短語庫，然后基于此謂詞短語庫進行謂詞標(biāo)注。具體來說，主要包括以下三點內(nèi)容:
　　1)研究謂詞短語語義擴展的方法。利用通用領(lǐng)域知識庫中的數(shù)據(jù)作為知識背景，在自然語言文本中進行謂詞表述的抽取工作，并將知識庫中關(guān)系路徑看作是謂詞表述的語義信息，對抽取出來的謂詞表述進行語義擴展。
　　2)研究謂詞

3、短語庫構(gòu)建的方法。提出對謂詞短語語義擴展后的結(jié)果進行評估和篩選的方法，并構(gòu)造謂詞短語庫。實驗階段用隨機抽樣加入工投票的方式對謂詞短語庫進行可靠程度分析，驗證了謂詞短語庫的有效性。
　　3)研究基于謂詞標(biāo)注的方法。基于利用語義構(gòu)建的謂詞短語庫，在采用模板匹配進行自然語言文本的謂詞標(biāo)注的基礎(chǔ)上，提出實例層補充和模式層補充兩種對模板匹配方式進行標(biāo)注的補充方法，并通過實驗從標(biāo)注準(zhǔn)確率和標(biāo)注速率驗證基于模板匹配的標(biāo)注方式的有效性和兩個補充方