利用顏色和形狀特征的雜草識別方法研究.pdf

1、隨著計算機技術的普及推廣，精準農業(yè)模式的提出，應用計算機視覺、圖像處理技術進行農作物中的雜草識別與控制成為可能。而對除草劑的變量噴灑技術而言，首要問題就是如何準確地采集田間雜草分布信息，并確定田間雜草的情況(位置、密度或種類等)從而實現精細噴灑。本文在總結國內外相關研究的基礎上，以農田雜草為研究對象，重點研究雜草的顏色特征、顏色與形狀特征相結合的提取及識別方法，實現對田間雜草的有效識別。 為去除噪聲的影響，首先對自然光照條件下采

2、集的原始農田雜草圖像進行圖像預處理。針對麥田苗期的雜草與小麥相互交雜生長特點，本文提出一種基于遺傳聚類和形態(tài)濾波識別雜草的方法。文中選取顏色空間OHTA中I2’分量作為特征量；利用基于遺傳算法的自動閾值選取方法對特征分量I2’進行閾值分割初步分離雜草與小麥；通過顏色聚類和形態(tài)濾波獲得準確的雜草區(qū)域。試驗結果表明：直接在彩色空間進行分割，可提高彩色圖像的分割效果，利用該方法獲得的雜草平均正確識別率達到90.47％。根據棉花苗期的田間情況，

3、發(fā)現棉花與常見雜草顏色相近，僅利用顏色特征不容易有效識別。本文綜合顏色和形狀特征對棉花田的雜草作初步研究，計算棉花田常見雜草的形狀特征參數，為建立雜草特征數據庫做準備。主要計算常見雜草的圓形度、伸長度、離散度和圓度四個具有RST不變性形狀特征參數，與面積、周長等其他參數?？衫迷摂祿焯峁┑奶卣鲾祿M行組合分類訓練，實現雜草的有效識別。 本課題研究的田間雜草特征提取及識別方法，對實現雜草的準確定位與除草劑的變量噴灑提供了可行方案