融合顏色、紋理和形狀的多特征圖像檢索方法研究.pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)兩大技術(shù)的共同推動(dòng)下，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，已經(jīng)成為一個(gè)非?；钴S的研究課題。不同于基于文本的傳統(tǒng)圖像檢索技術(shù)，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，是通過(guò)提取圖像的底層視覺(jué)特征，例如顏色、紋理、形狀以及空間信息等，并建立圖像的特征向量來(lái)進(jìn)行圖像檢索。該技術(shù)的出現(xiàn)，很大程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)技術(shù)的不足，使得海量圖像的管理和索引成為可能?，F(xiàn)有的基于內(nèi)容的圖像檢索算法，對(duì)人眼的視覺(jué)感知特性考慮不足，缺乏綜合利用各種視覺(jué)特征，進(jìn)行圖像檢索

2、的研究。
　　 本文針對(duì)上述問(wèn)題，在前人研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于人眼感知度的，融合圖像顏色特征、紋理特征、形狀輪廓及空間位置信息的圖像檢索算法，主要在以下方面進(jìn)行了研究：⑴為了使算法能夠融入人眼視覺(jué)感知特性，本文通過(guò)實(shí)例分析的方式，提出像素的人眼感知度這一概念，并對(duì)其進(jìn)行論證和計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，研究了具有人眼感知特性的圖像分塊權(quán)值的計(jì)算方法，并對(duì)分塊能夠提取形狀輪廓特征和引入空間位置信息的優(yōu)勢(shì)做了深入研究。⑵在分塊的基礎(chǔ)上，

3、提出了一種在HSV顏色空間，將顏色量化為11維的方法，并通過(guò)構(gòu)造11維的顏色直方圖來(lái)表達(dá)顏色特征。該方法在較少丟失圖像內(nèi)容信息的情況下，極大程度的縮減了顏色特征維數(shù)，且能夠很好的保留原圖的顏色分布情況。同時(shí)提出了一種使用59維紋理模式直方圖，進(jìn)行紋理特征提取的方法，該方法將LBP紋理模式分為統(tǒng)一模式和非統(tǒng)一模式兩類，使得局部特征與全局特征相結(jié)合，能夠較好地區(qū)分不同的紋理。⑶提出了本文的相似度匹配算法。使用分塊權(quán)值，對(duì)分塊圖像的顏色和紋理