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文檔簡介
1、無線傳感器網絡(WSN)集成了嵌入式計算、傳感器、分布式信息處理和無線通信等各種技術,是一種全新的信息獲取、處理和傳輸技術。無線傳感器網絡在軍事偵察、環(huán)境科學、醫(yī)療健康、智能家居、空間探索等領域有著廣闊的應用前景。
在無線傳感器網絡中,能量是一種十分寶貴的資源。由于傳感器通常由電池供電,而電池提供的能量有限,且傳感器通常被部署在無人值守的環(huán)境下,不能持續(xù)充電。為了延長電池的壽命,以達到延長整個網絡的生命周期的目的,近年來人
2、們漸漸意識到了借助通信協(xié)議或者算法來實現節(jié)能的必要性,因此,如何設計低能耗的無線傳感器網絡成為研究的熱點。
本文著重在路由層研究無線傳感器網絡低能耗問題,通過對經典路由協(xié)議LEACH的改進和在路由協(xié)議中增加一種數據融合算法實現了降低無線傳感器網絡能耗的效果。
首先,從眾多無線傳感器網絡路由協(xié)議中挑選出最具有代表性的LEACH協(xié)議進行研究,指出了其存在的分簇隨機性強、簇間通信能耗大,沒有具體的數據融合算法等缺陷
3、,為下文的改進工作做了鋪墊。
其次,運用粒子群算法對LEACH協(xié)議的分簇算法進行優(yōu)化,同時使簇首保持在恒定的最優(yōu)的個數上;運用最短路徑Dijkstra算法構建簇間的多跳路由,大大降低了簇首與基站間的通信成本;仿真實驗比較了原始的LEACH、只優(yōu)化了分簇的LEACH和優(yōu)化了分簇和簇間通信的LEACH三種協(xié)議,得到了最后一種協(xié)議在系統(tǒng)的能耗,網絡的負載和生存期上性能最出色的結論,驗證了算法改進的有效性。
接著,通
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