基于子空間方法的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，由于人臉識(shí)別技術(shù)在安全和人機(jī)交互等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，因此它成為了近幾十年來模式識(shí)別領(lǐng)域最熱門的研究課題之一。在眾多人臉識(shí)別方法中子空間方法由于其計(jì)算復(fù)雜度小，描述能力強(qiáng)及分離效果好的特點(diǎn)成為目前人臉識(shí)別的主流研究方向。本文將基于子空間方法的人臉識(shí)別作為研究的重點(diǎn)，主要做了以下幾方面的工作：
　　 1.詳細(xì)介紹了幾種經(jīng)典的子空間方法PCA、LDA、ICA的基本原理及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用，通過

2、仿真對(duì)這幾種算法的識(shí)別性能進(jìn)行了比較。
　　 2.針對(duì)2DPCA算法中求得的不同投影向量對(duì)于識(shí)別的影響不同，本文提出了一種加權(quán)的2DPCA算法，利用單投影向量的識(shí)別率對(duì)2DPCA的投影向量集進(jìn)行加權(quán)，在ORL人臉庫的仿真驗(yàn)證新的投影向量集具有更好的識(shí)別效果。
　　 3.DCT變換是目前國際主流的圖像壓縮算法如JPEG、MPEG等普遍采用的一種壓縮變換。本文將DCT變換與2DPCA算法相結(jié)合，提出了一種DCT+2DPCA的