基于子空間的人臉識別.pdf

1、身份鑒定是系統(tǒng)安全的必要保證。生物特征識別作為一種普遍存在且相對不易偽造、較為方便的身份認證方法，逐步被人們認同并廣泛的應(yīng)用。人臉識別是最為自然友好的生物特征識別技術(shù)，有著較強的學(xué)術(shù)研究價值和實際應(yīng)用價值?；谧涌臻g的人臉識別是目前人臉識別的主流方法，其主要思想是將高維的人臉圖像投影到適合的子空間進行分類識別?；镜淖涌臻g方法分為兩類，基于表達性的子空間方法和基于鑒別性的的子空間方法。人臉是潛在高維數(shù)據(jù)的低維流形。與人臉圖像的維數(shù)相比，

2、人臉訓(xùn)練樣本的個數(shù)總是相對少量的。即人臉識別問題是高維數(shù)據(jù)問題和小樣本問題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對人臉圖像的高維數(shù)據(jù)問題，結(jié)合主成份分析和獨立成份分析，以利用其各階統(tǒng)計信息，并針對主成份分析和獨立成份分析方法的效率改進，實現(xiàn)了二維主成份分析和獨立成份分析。實驗證明，這兩種方法試驗效果要好于單獨的主成份分析和獨立成份分析方法。這兩種方法是基于基于表達性的子空間方法。⑵針對人臉識別的小樣本問題，提出了基于自訓(xùn)練間隔近鄰的人臉

3、識別方法，以間隔為決策置信度，以空間的相鄰性表示漸進變化的特征，從而表示人臉的流形。通過自訓(xùn)練迭代,使類內(nèi)樣本盡可能緊湊，類間樣本保持一定大距離，并且不斷在鄰域內(nèi)，標(biāo)記無標(biāo)記樣本。這是基于鑒別性子空間和半監(jiān)督的方法。⑶根據(jù)實驗結(jié)果，對自訓(xùn)練間隔近方法，融入了數(shù)據(jù)剪輯，目的是盡可能去除可能的邊界樣本或野點在自訓(xùn)練迭代的錯誤標(biāo)記的影響。最后根據(jù)算法復(fù)雜度，對一次改進的自訓(xùn)練間隔進行了二次改進，加強了近鄰的約束條件，去除了一次近鄰計算。實驗證