E-learning服務的用戶信任評估模型及算法研究.pdf

1、隨著信息技術的迅速發(fā)展和現(xiàn)代教育需求的增長，E-learning（Electronic learning）逐漸成為人們生活中重要的學習方式。E-learning具有良好的交互性和較小的時空約束性，它能夠不受時間和空間的限制實現(xiàn)知識的傳遞和學習資源的共享，E-learning逐漸成為一種服務，E-learning服務已在基礎教育和企業(yè)培訓中得到了廣泛應用，它在給人們帶來學習便利的同時也帶來了一些未知的風險。虛假用戶的侵入和用戶的惡意行為都

2、將威脅著E-learning服務安全和服務實施質量，因此，開展用戶的信任評估模型及算法研究對E-learning服務安全有著重要的意義。
　　本文考慮E-learning服務用戶本身的主觀性和用戶行為能力的客觀性，開展用戶信任評估研究，取得的研究成果主要有：
　　1.基于用戶的主觀性，提出了用戶信任云評估模型
　　用戶信任具有主觀性，不確定性和模糊性，根據(jù)用戶信任的復雜特性，定義用戶信任的期望，熵和超熵，并結合用戶信任

3、云的期望，熵和超熵提出用戶信任云評估模型，用戶信任云評估模型能夠綜合評估用戶的主觀信任。
　　2.基于用戶能力的客觀性，提出了用戶行為能力信任評估模型
　　用戶能力信任具有客觀性，它是通過用戶的交互活動體現(xiàn)的。本文基于n個交互用戶m種行為交互屬性上提出了用戶行為能力信任模型，利用行為交互矩陣運算得到用戶行為能力信任。同時，實現(xiàn)了在用戶行為能力信任模型中基于信息交互的權重分配方法。
　　3.提出了用戶綜合信任評估模型