基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機溫升模型的研究.pdf

1、電機在國民經(jīng)濟中起著十分重要的作用。隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,幾乎所有的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門都離不開各種各樣的電機。若電機損壞或者出現(xiàn)故障將會對工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成很大影響,其間接損失更是難以估計,將不利于國民經(jīng)濟的發(fā)展。因此,電機的故障診斷與保護問題長期以來一直是學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點。
　　 在電機保護技術(shù)中,熱保護一直是一個熱點和難點。雖然目前熱保護可以通過直接測溫法和間接測溫法來實現(xiàn),但是這兩種方法都存在著不足。而迄今為止尚未有一種數(shù)學(xué)

2、模型能夠精確的描述電機運行過程中的發(fā)熱和散熱過程。因此本文在介紹了電機溫升預(yù)測的相關(guān)方法及理論后,提出了一種通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測電機溫升參數(shù)的方案,通過將電機溫升經(jīng)典公式與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的有效結(jié)合,從而實現(xiàn)了對電機溫升的實時預(yù)測。
　　 本文介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,以及分析了BP網(wǎng)絡(luò)中可能存在的問題,并提出了解決這些問題的改進BP算法,通過MATLAB仿真工具,采用改進的BP算法,預(yù)測出了電機溫升預(yù)測經(jīng)典公式中的兩個重要

3、參數(shù):發(fā)熱時間常數(shù)和穩(wěn)態(tài)溫升。進而通過電機溫升預(yù)測公式可以求得電機任意時刻的溫升。
　　 通過將預(yù)測溫升與實驗實測溫升的對比及誤差分析,驗證了采用本文提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測電機溫升參數(shù)的方法切實可行。同時還可以看出,通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測電機溫升參數(shù),來實現(xiàn)電機長期穩(wěn)定負載運行條件下熱保護的方法,可以充分發(fā)揮電機的作用,其保護效果優(yōu)于傳統(tǒng)繼電保護裝置,為電機的智能保護理論提供了較新的研究方向。
　　 本文的研究工作為電機熱保護