

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著工業(yè)飛速發(fā)展,水體富營(yíng)養(yǎng)化日漸嚴(yán)重,并已成為世界水環(huán)境重大的水質(zhì)問(wèn)題之一。當(dāng)富營(yíng)養(yǎng)水體作為供水水源時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些不利因素,比如使水廠的混凝效果不理想、產(chǎn)水率下降、產(chǎn)生對(duì)人體有害的毒素等。水華的發(fā)生是水體富營(yíng)養(yǎng)化的重要標(biāo)志。因此,預(yù)測(cè)水華發(fā)生且及時(shí)發(fā)出警告使水處理部門(mén)能夠采取相應(yīng)措施尤為重要。
本文對(duì)華南地區(qū)S水庫(kù)進(jìn)行了水質(zhì)藻類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究。針對(duì)水庫(kù)藻類水華產(chǎn)生的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)近一年水庫(kù)氣象、水質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與分析,建立了基于BP
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的S水庫(kù)藻類水華短期預(yù)測(cè)模型。對(duì)水庫(kù)水質(zhì)的預(yù)測(cè)分為四個(gè)級(jí)別:不滿足(水華發(fā)生)條件、初步滿足(水華發(fā)生)條件、滿足(水華發(fā)生)條件、臨界或發(fā)生。預(yù)警模型為預(yù)防或處理水華發(fā)生贏得了寶貴的時(shí)間,減少了水廠應(yīng)對(duì)藻類暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的壓力,為安全供水提供了保障。
水庫(kù)藻類四個(gè)預(yù)警級(jí)別的劃分根據(jù)《全國(guó)重點(diǎn)湖庫(kù)藻類試點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》的相關(guān)規(guī)定。根據(jù)規(guī)程藻類的細(xì)胞密度(個(gè)/L)大于1000萬(wàn)個(gè)即為水華發(fā)生,藻類細(xì)胞密度小于100萬(wàn)個(gè)時(shí)認(rèn)為不
3、具備發(fā)生條件。根據(jù)水庫(kù)現(xiàn)有監(jiān)測(cè)條件和手段,網(wǎng)絡(luò)模型選取水庫(kù)水溫、PH值、葉綠素總濃度、總磷、總氮、溶解氧六種水質(zhì)指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的輸入量。分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、廣義回歸網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)S水庫(kù)藻類建立預(yù)警模型并進(jìn)行分析。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型包括6個(gè)輸入神經(jīng)元、1層隱含層、2個(gè)隱含層神經(jīng)元為,1個(gè)輸出層神經(jīng)元。借助MATLAB軟件的GUI工具箱功能可以節(jié)省尋找最佳算法的時(shí)間和簡(jiǎn)化嘗試最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的步驟。預(yù)警模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)是水庫(kù)2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藻類水華預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究.pdf
- 基于組合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)預(yù)警模型實(shí)證研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)財(cái)務(wù)困境預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的員工隱性缺勤行為預(yù)警模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藻華暴發(fā)峰值預(yù)警模型研究.pdf
- 水庫(kù)群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究.pdf
- 水庫(kù)群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究
- 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警研究.pdf
- 基于聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的納稅預(yù)警研究.pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藻類水華建模與預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障預(yù)警.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國(guó)外貿(mào)上市企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警的研究.pdf
- EVA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋模型研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論