社會網絡信任模型及演化機制研究.pdf

1、近幾年，對社會網絡信任機制的研究成為學術界研究的熱點，社會網絡是一種典型的復雜網絡系統，它隨時間演化，不斷有新朋友加入與老朋友淡出，并進行著多種復雜的社會活動。在社會網絡中，信任被定義為一種在社會的實際交往中一個人對另一個人的預期及信念，因此社會網絡中的信任指的是人與人之間的人際信任。這種人際信任會根據環(huán)境的改變而隨之改變，但個體可以通過社會學習而使信任變得穩(wěn)定，并且這種信任程度可以通過個體的理性計算以及情感認知而得到。人際信任主要存在

2、于人際關系中，指在人們之間的交往過程中所形成的直接關系。因此，可以看出這種人際信任關系是社會網絡中的核心關系，它不但可以穩(wěn)定社會關系，還可以解決社會關系的復雜問題。
　　社會網絡系統具有典型的演化特征，所處的環(huán)境具有典型的社會生態(tài)性，其信任演化整體上呈現出從“無序”到“有序”的自組織過程。近幾年，一些學者開展了對社會網絡實體信任行為的演化性、復雜性以及模糊性的研究，這些研究成果有效地推動了動態(tài)信任演化預測理論研究的發(fā)展，極大地豐富

3、了人們對動態(tài)信任演化的進一步認識。為了研究社會網絡的信任機制，本文的研究內容包括以下四個方面：
　?。?）為了提高社會網絡的信任水平和網絡演化的收斂速度，將復雜網絡理論引入到社會網絡信任模型當中，利用復雜網絡的小世界特性和無標度特征來解決社會網絡的實體信任評估和搜索問題。在實體搜索過程中，綜合考慮網絡的搜索效率以及節(jié)點的可信性，通過復雜網絡的小世界特征和無標度特性，提出一種解決社會網絡可信實體的搜索策略的新思路。
　　（2）

4、針對現有社會網絡信任度量模型大多沒有考慮實體歷史行為數據的時效性問題，即歷史行為數據為信任度量提供信息價值的時間衰減性問題，且不能有效地處理惡意節(jié)點的策略性動態(tài)改變行為等問題，本文研究歷史行為數據和信任屬性特性相結合的動態(tài)信任度量方法，建立一種基于遺忘曲線的社會網絡多維動態(tài)信任度量模型，引入直接信任和推薦信任來建立社會網絡信任度量模型，并建立相應的激勵機制來激勵節(jié)點選擇高可信的策略作為自己的首選策略。
　?。?）基于社會網絡的演化

5、特征，及所處的環(huán)境具有典型的社會生態(tài)性，本文基于信任度量結果建立社會網絡信任演化模型。由于 Logistic方程能夠反映出復雜網絡的自組織特性，因此，本文將Logistic模型的思想引入社會網絡信任演化模型的創(chuàng)建中；并引入多策略博弈思想，以更準確地模擬實體間信任關系的演化趨勢；并通過加入激勵懲罰因子，使得社會網絡系統能夠更快地收斂到演化穩(wěn)定狀態(tài)，并有效地激勵了實體對信任策略的選擇。
　?。?）針對社會網絡信譽系統中On-off惡意

6、攻擊問題，本文提出一種基于贖回機制的社會網絡信任懲罰函數。當惡意節(jié)點攻擊其他節(jié)點時，該惡意節(jié)點的信任值將受到懲罰，并且隨著攻擊的增加，對惡意節(jié)點信任值的懲罰力度也隨之增大。然而，當節(jié)點恢復正常時，其信任值可以被贖回，但是贖回的權值要小于懲罰的權值。從而增強信任系統抵抗On-off攻擊的能力，提高系統抵抗惡意攻擊的敏感性。
　　本文基于復雜網絡特征研究社會網絡信任評估機制?；谛睦韺W理論對社會網絡實體進行信任度量，并根據生物學理論研