基于不變矩算法的高分辨率遙感影像建筑物特征提取.pdf

1、隨著遙感衛(wèi)星事業(yè)的快速發(fā)展，特別是具有高分辨率傳感器的遙感衛(wèi)星的發(fā)射，遙感影像獲取的信息量急劇增多，很大程度上推動了遙感數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應用。建筑物作為高分辨率遙感影像中重要的地物目標，其特征提取和識別技術在數(shù)字化城市建設、城市規(guī)劃和軍事偵察等多個領域具有非常重要的意義。如何準確的將建筑物提取出來一直是當前的研究熱點，本文提出將不變矩算法引入到高分辨遙感影像建筑物特征提取上，并通過實驗進行驗證。主要從以下幾個方面進行研究工作：
　

2、　1）本文分析了當前對于遙感影像建筑物提取的相關研究進展，由文獻及研究現(xiàn)狀可知不變矩算法在數(shù)字圖像與數(shù)據(jù)庫匹配檢索等方面，具有較好的識別作用，但是針對遙感影像特征提取應用領域的研究較少。據(jù)此，本文提出并嘗試利用不變矩算法對遙感影像建筑物進行特征提取。
　　2）由于在遙感影像特征提取前需要對影像數(shù)據(jù)進行邊緣檢測和分割處理，因此本研究采用了5種常用的邊緣檢測算子對選取的遙感影像進行實驗，并結(jié)合邊緣檢測的評價指標和目視判讀選取最適合本文

3、實驗的檢測方法。在邊緣檢測的基礎上，采用標記分水嶺算法進行圖像分割，設置不同的分割閾值進行實驗，根據(jù)實驗結(jié)果進行定性和定量分析，確定出最佳分割閾值，使分割結(jié)果既不易產(chǎn)生過度分割的現(xiàn)象，又能夠最大程度的將建筑物分割出來。
　　3）在分割的結(jié)果上利用不變矩算法分別對IKONOS和WorldView兩種高分辨率遙感影像進行建筑物特征提取，這也是本研究的應用創(chuàng)新部分。一方面通過大量試驗得出分割后建筑物區(qū)域的不變矩值變化范圍，并根據(jù)得到的結(jié)