軟計算在沉積微相模式識別中的應用研究.pdf

1、儲層沉積相分析對研究儲層物性結構、油田合理開采與剩余資源分析和尋找非構造的隱蔽油氣藏具有重要意義，是勘探和開發(fā)油氣資源所不可缺少的重要手段之一。常規(guī)的沉積微相研究是以相序遞變規(guī)律和沉積環(huán)境沉相特征為依據(jù)，通過觀察巖心和測井資料等信息來人工識別沉積相。但這種識別方式效率較低，結果準確性受主觀因素影響。因此，尋找一個有效的沉積微相識別方法來替代人工識別，已成為現(xiàn)代沉積相研究的重要內(nèi)容。
　　針對模式識別中信息不精確、不一致、不完備等特

2、點，本文構建了基于粗糙集和改進支持向量機的儲層沉積微相識別模型。首先，通過粗糙集分析測井特征參數(shù)數(shù)據(jù)間的相互關系，在保持特征參數(shù)的分類能力和決策能力不變的情況下，刪除其中冗余或不重要的屬性，為支持向量機識別模型輸入端提供優(yōu)選特征參數(shù)；其次，利用支持向量機適合于解決小樣本、非線性、高維問題的優(yōu)點，分析特征參數(shù)與儲層沉積微相特征間的高度非線性關系；最后，在沉積微相識別過程中，結合粒子群算法和遺傳算法的優(yōu)點,采用遺傳粒子群混合算法優(yōu)化支持向量