DSP在聲發(fā)射信號模式識別中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、材料在受應(yīng)力作用產(chǎn)生變形或斷裂時會產(chǎn)生聲發(fā)射信號。通過采集、分析聲發(fā)射信號可以達(dá)到檢測和診斷材料內(nèi)部缺陷或損傷的目標(biāo)。本課題組多年來一直從事木塑復(fù)合材料缺陷及損傷的聲發(fā)射信號檢測研究，取得了良好的成果。為實(shí)現(xiàn)在線分析和識別缺陷源的聲發(fā)射信號，本文在課題組前人研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于DSP的在線檢測系統(tǒng)。
　　 首先，討論了聲發(fā)射技術(shù)、小波分析理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別理論，并在已有研究成果基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述了木塑復(fù)合材料聲發(fā)射信號的

2、模式識別方法。
　　 其次，應(yīng)用正交小波包變換算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，設(shè)計(jì)了基于Simulink的聲發(fā)射信號模式識別模型，對采集的木塑復(fù)合材料聲發(fā)射信號進(jìn)行小波包分解、特征量計(jì)算并最終確認(rèn)其對應(yīng)的缺陷或損傷類型。
　　 再次，構(gòu)建了以SEED-AD9243M高速數(shù)據(jù)采集板和SEED-DEC6416 DSP開發(fā)板為核心的聲發(fā)射信號模式識別硬件系統(tǒng)，為聲發(fā)射信號模式識別的實(shí)現(xiàn)提供硬件支持。
　　 最后，采用快速代碼

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