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文檔簡介
1、隨著配電自動化系統(tǒng)和配電管理系統(tǒng)的水平不斷提高,配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的重要性日益突出,相量測量單元(PMU)在電力系統(tǒng)中的配置在傳統(tǒng)的量測數(shù)據(jù)上增加了相角量測,其所提供的量測數(shù)據(jù)有利于提高狀態(tài)估計(jì)的精度,分布式電源接入配電網(wǎng)后改變了配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及潮流,在進(jìn)行配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)時(shí)需要對其作特殊處理。本文在此背景下展開研究工作,主要內(nèi)容如下:
研究并總結(jié)了目前配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的方法,對各種方法進(jìn)行比較,分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性。在引入P
2、MU量測后,基于有限的PMU量測量與傳統(tǒng)的SCADA量測量相結(jié)合建立混合量測狀態(tài)估計(jì)模型,對于接入配電網(wǎng)的分布式電源依據(jù)不同種類分別等效為四種不同的節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行處理。針對PMU的優(yōu)化配置問題,在系統(tǒng)完全可觀測的前提下,分析了現(xiàn)有優(yōu)化配置算法的優(yōu)缺點(diǎn),在系統(tǒng)不完全可觀測條件下,提出了一種根據(jù)母線出線數(shù)目以及母線注入功率確定PMU配置位置的優(yōu)化配置算法,并在IEEE-57節(jié)點(diǎn)算例中仿真驗(yàn)證其有效性。考慮到實(shí)際中量測數(shù)據(jù)有可能存在有不良數(shù)據(jù),
3、總結(jié)目前狀態(tài)估計(jì)中不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識方法,針對含有粗差的量測數(shù)據(jù),本文采用了一種改進(jìn)的抗差最小二乘算法,在抗差最小二乘法的基礎(chǔ)上結(jié)合k-means聚類原理根據(jù)量測數(shù)據(jù)殘差大小進(jìn)行辨識分類,并相應(yīng)改變狀態(tài)估計(jì)中的權(quán)因子,從而減小粗差對狀態(tài)估計(jì)精度的影響。使用MATLAB軟件在IEEE-33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)中對本文所提狀態(tài)估計(jì)的模型和算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明本文所提出的狀態(tài)估計(jì)模型估計(jì)效果更優(yōu),且在量測數(shù)據(jù)含有一定粗差時(shí)本文所提狀態(tài)估計(jì)
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