基于機器視覺的大型復雜結構件在線質量檢測技術及系統研究.pdf

1、機器視覺技術的發(fā)展與應用對生產方式的變革具有重要的推動作用。本文研究的基于機器視覺的大型復雜結構件在線質量檢測技術及系統，對大型復雜結構件視覺檢測所存在的圖像混合去噪、待測特征的快速有效識別以及大視場范圍下特征圖像的采集等問題進行了研究，并提出了相應的解決方案。
　　首先，研究了復雜環(huán)境下視覺檢測的圖像去噪技術，對大型復雜結構件視覺檢測環(huán)境及其產生的圖像噪聲進行了分析，提出利用基于高斯和椒鹽的混合去噪算法去除復雜環(huán)境導致的圖像混合

2、噪聲;其次，研究了基于機器視覺的大型復雜結構件質量檢測處理技術，利用基于邊緣的模板匹配和外接矩形擬合方法分別實現待測特征的形狀識別和尺寸測量;然后，研究了大型復雜結構件的圖像采集技術，通過分析大型復雜結構件圖像采集的影響因素，提出利用動態(tài)規(guī)劃算法按照最短路徑原則求解大型復雜結構件圖像采集的最優(yōu)路徑，通過移動圖像采集設備的位置，完成對所有待測特征的圖像采集;最后，闡述了大型復雜結構件視覺檢測系統的運行原理，構建了系統的總體架構，設計和開發(fā)