復雜網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播特點研究.pdf

1、隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息傳播從最初的口口相傳演進為基于互聯(lián)網(wǎng)的用戶之間的交互傳播，信息傳播的速度和廣度顯著增強。信息傳播方式的改變造成信息傳播具有與過去截然不同的特點。目前人們對信息傳播的研究往往采用源于疾病傳播的SIR模型，或基于該模型的變體，但是這兩個現(xiàn)象之間存在本質(zhì)的區(qū)別:在信息傳播中人的主觀能動性起重要作用，而在疾病傳播中人們則完全是被動的。近來，已有一些基于當前信息傳播特點的建模工作，但是這方面的工作還比較少且相對粗糙，因此研

2、究信息傳播的特點，探討更符合實際，甚至是針對具體傳播體的傳播模型是當前信息傳播研究的熱點之一。
　　本文主要研究信息傳播的一般規(guī)律，二次傳播范圍與最終傳播規(guī)模分布、平均傳播規(guī)模的關(guān)系，以及建立更貼近實際的信息傳播模型，具體工作內(nèi)容如下:
　　(1)研究信息傳播的一般規(guī)律:最終傳播規(guī)模分布、平均傳播規(guī)模大小，以及最終傳播規(guī)模的概率密度分布情況。鄭木華等人提出的傳播模型（ZLZ模型）能夠很好的解釋Centola博士的在線社會網(wǎng)絡(luò)

3、上的行為傳播實驗，證明該模型是有效的。該模型也適用于描述信息傳播，但主要針對可信性較難驗證的信息傳播。而SIR模型則傾向于描述可信性強的信息傳播。因此，我們采用這兩個模型為傳播動力學來研究信息傳播的一般規(guī)律。模擬發(fā)現(xiàn)最終傳播規(guī)模的分布不集中在平均傳播規(guī)模附近，最終傳播規(guī)模出現(xiàn)龍王現(xiàn)象，即冪律分布與翹尾現(xiàn)象，信息大范圍傳播發(fā)生的概率很小。
　　(2)研究二次傳播范圍與最終傳播規(guī)模分布、平均傳播規(guī)模的關(guān)系，以及研究不同二次傳播范圍下最

4、終傳播規(guī)模的概率密度分布情況。我們從二次傳播的角度出發(fā)，采用鄭木華等人提出的傳播模型和SIR模型進行研究。模擬發(fā)現(xiàn)在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下最終傳播規(guī)模的分布表現(xiàn)出明顯的差異性。二次傳播范圍越大，平均傳播規(guī)模也越大，但是當二次傳播范圍達到一定大小的時候，平均傳播規(guī)模對二次傳播范圍不敏感。二次傳播大范圍傳播發(fā)生的概率很小。
　　(3)考慮個體差異，提出一個新的信息傳播模型。通過對鄭木華等人的工作進行分析與研究，發(fā)現(xiàn)他們的模擬結(jié)果與Centol