基于Kriging代理模型的氣動外形優(yōu)化方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文基于Kriging代理模型，就氣動外形優(yōu)化設(shè)計中EGO全局優(yōu)化算法相關(guān)的問題進行了研究。先將算法涉及的遺傳算法進行了自適應(yīng)改造，結(jié)合自適應(yīng)多點交叉、自適應(yīng)交叉率和變異率，發(fā)展了考慮生存壓力的自適應(yīng)遺傳算法(AGA)；接著，結(jié)合Kriging代理模型的構(gòu)建，研究了 Kriging代理模型中超參數(shù)取值與模型非線性度的關(guān)系；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合最佳改善期望函數(shù)EI，研究了基于Kriging代理模型的EGO全局優(yōu)化算法，重點探討了算法的并行性和

2、多點更新策略，開發(fā)了基于多點更新策略的并行 EGO算法計算程序，并把該程序集成到開發(fā)的基于API函數(shù)庫的自動化工作平臺。最后，應(yīng)用本文發(fā)展的AGA和并行EGO算法，先對一個跨音速翼型進行了阻力系數(shù)極小化設(shè)計，結(jié)果顯示，優(yōu)化后翼型的阻力系數(shù)降低了16.23％，減阻效果明顯；接著，對用于控制大攻角翼型失速特性的流動偏轉(zhuǎn)器進行了優(yōu)化設(shè)計，結(jié)果相比于干凈翼型，上翼面流動分離得到了有效控制，其失速攻角推遲了將近7度?？傮w上，函數(shù)驗證和氣動外形優(yōu)化

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