基于Kriging模型的冷水機(jī)組故障檢測與診斷方法.pdf

1、在日常生活和工作學(xué)習(xí)中，暖通空調(diào)(heating，ventilation and air conditioning，簡稱HVAC)系統(tǒng)起著不可替代的作用，然而在當(dāng)下，考慮到建筑節(jié)能，該系統(tǒng)作為建筑中的重要組成部分，其能耗也受到了越來越多學(xué)者的關(guān)注和研究。統(tǒng)計數(shù)據(jù)看出，暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗在整個建筑能耗中的占比為60％以上，冷水機(jī)組的運(yùn)行能耗是整個空調(diào)系統(tǒng)能耗的40％～50％。因此，在冷水機(jī)組故障時，不僅會影響機(jī)組運(yùn)行效率和安全，而且會影響室

2、內(nèi)熱舒適性，也增加了系統(tǒng)的能耗，不利于建筑節(jié)能。所以從能耗方面考慮，出現(xiàn)故障時，及時應(yīng)用可靠的故障檢測與診斷(fault detection and diagnosis，簡稱FDD)策略，對冷水機(jī)組的高效運(yùn)行以及建筑節(jié)能具有現(xiàn)實意義。
　　通過閱讀大量相關(guān)的文獻(xiàn)并進(jìn)行分析，提出應(yīng)用Kriging模型對離心式冷水機(jī)組進(jìn)行故障檢測與診斷，采用ASHRAE RP-1043項目中無故障運(yùn)行數(shù)據(jù)建立并驗證冷水機(jī)組Kriging模型，經(jīng)過驗證

3、的模型應(yīng)用到故障檢測中。利用參數(shù)敏感性原理對比T-統(tǒng)計方法和指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)方法，對比結(jié)果表明，EWMA方法提高了參數(shù)敏感性。結(jié)合Kriging模型、EWMA方法和故障診斷規(guī)則表，用ASHRAE RP-1043項目中的實測故障數(shù)據(jù)驗證上述方法，檢測和診斷的故障包括冷凝器結(jié)垢、制冷劑充注過多、制冷劑泄漏、不凝性氣體、冷凍水流量減少和冷卻水流量減少六個故障，驗證結(jié)果表明，應(yīng)用Kriging模型能夠準(zhǔn)確有效地檢測與診斷冷水機(jī)組不同