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文檔簡介
1、本文先是回顧國內(nèi)外計算機(jī)應(yīng)用于教育的歷史及現(xiàn)狀,對人工智能,智能教學(xué)系統(tǒng)、認(rèn)知診斷等相關(guān)概念作了梳理。發(fā)現(xiàn),優(yōu)秀的智能化教學(xué)系統(tǒng)對學(xué)生所學(xué)知識的掌握情況的診斷是重要的環(huán)節(jié),但是大部分研究側(cè)重點在理論宏觀的研究層面。本研究將重點細(xì)化在對學(xué)生力學(xué)知識的掌握情況的研究。其后對個別化教學(xué),知識診斷等相關(guān)基本概念做簡單的界定,得出認(rèn)知診斷必須要基于一定的認(rèn)知模型,然后剖析一個國際上研究個體掌握牛頓力學(xué)知識具有公信力的量表(FroceConcept
2、 Inventory,F(xiàn)CI)給出一個診斷學(xué)生力學(xué)知識掌握情況的模型,由于智能化的教學(xué)朝著網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展,本文結(jié)合web技術(shù)給出該模型的應(yīng)用,并且結(jié)合實際收集的數(shù)據(jù),運(yùn)用spss做進(jìn)一步的分析和討論,驗證模型的提出的合理性;同時對FCI量表內(nèi)六個維度之間、FCI成績與學(xué)生大學(xué)力學(xué)成績的相關(guān)性進(jìn)行了分析和討論,結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)生的FCI成績與力學(xué)課程的期末考試成績及綜合成績之間的相關(guān)性很低,分析該模型下學(xué)生學(xué)習(xí)上暴露的缺點,以期給其他相同課題研究
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