簡介：論文題目綿陽職業(yè)技術學院工程項目管理課程網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)專業(yè)學位類別工程碩士學號201092120107作者姓名馬維指導教師張會平副教授THEDESIGNMENTANDIMPLEMENTATIONOFNETWORKTEACHINGSYSTEMONTHECOURSENAMEDPROJECTMANAGEMENTBYMIANYANGVOCATIONALANDTECHNICALCOLLEGEAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAMAJORMASTEROFENGINEERINGAUTHORMAWEIADVISORZHANGHUIPINGSCHOOLSCHOOLOFPOLITICALSCIENCEANDPUBLICADMINISTRATION

簡介：認知無線傳感器網(wǎng)絡（COGNITIVEWIRELESSSENSWKCWSN）將認知無線電（COGNITIVERADIOCR）應用到無線傳感器網(wǎng)絡（WIRELESSSENSWKSWSNS）能夠有效解決傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡頻譜資源稀少的問題。頻譜感知作為認知無線傳感器網(wǎng)絡關鍵技術之一，為發(fā)現(xiàn)并伺機接入空閑的授權頻段以提高頻譜資源的利用率提供了技術支撐。有效的高能效綠色協(xié)作頻譜感知模型不僅能準確刻畫感知中的能量消耗，還可以實現(xiàn)主用戶和次用戶之間的頻譜共享，有效提高資源利用率。首先闡述了CWSNS中現(xiàn)有協(xié)作頻譜感知模型的特點。根據(jù)次用戶的行為方式，將CWSNS中的協(xié)作頻譜感知技術可以分為非協(xié)作和協(xié)作兩種模型。針對非協(xié)作模型的協(xié)作頻譜感知，從隱藏節(jié)點、遮蔽效應、多路徑衰退、不穩(wěn)定無線通信等4個方面介紹了非協(xié)作頻譜感知面臨的問題。圍繞能量消耗，協(xié)作模型的協(xié)作頻譜感知又包括審查、分簇、用戶選擇和兩次檢測四類。并詳細比較分析了四種協(xié)作模型的性能。圍繞高能效綠色協(xié)作頻譜感知技術，本文從審查和兩次檢測兩個角度分別提出了基于決策傳輸?shù)膮f(xié)作頻譜感知算法和基于兩次感知的協(xié)作頻譜感知算法。（1）次用戶和融合中心之間的決策傳輸（DECISIONTRANSMISSIONDT）作為協(xié)作頻譜感知至關重要的一個部分，在協(xié)作頻譜感知中扮演關鍵性的角色。在傳統(tǒng)的DT中，每個次用戶使用一個正交信道傳送本地決定給FC，沒有考慮傳輸中包錯誤和包丟失，加重了頻譜稀缺和能量消耗。本文提出了一種考慮了包錯誤和包丟失的節(jié)能可靠決策傳輸模型（ENERGYEFFICIENTRELIABLEDECISIONTRANSMISSIONERDT）。首先給出了基于DT的協(xié)作頻譜感知的數(shù)學模型，在嚴格的數(shù)學推理下，分別分析比較了基于邏輯RULE和RULE下，ERDT和DT在三種情形下的決策正確率和能量消耗1）只有比特錯誤；2）只有包丟失；3）同時存在比特錯誤和包丟失。詳細的仿真結果表明，與DT相比，提出的ERDT可以提高協(xié)作頻譜感知的決策正確率，并減少能量消耗。當主用戶的存在概率為50％時，協(xié)作頻譜中ERDT的能量消耗只有DT的一半。此外，當協(xié)作頻譜感知中有30個次用戶，主用戶存在概率是50，包丟失率和比特錯誤率都是005時，協(xié)作頻譜感知中ERDT的決策正確率接近1。（2）協(xié)作頻譜感知技術綜合多個節(jié)點的檢測數(shù)據(jù)能夠克服單節(jié)點感知由于通信環(huán)境不理想帶來的低檢測率弊端，有效提高系統(tǒng)的檢測精度。然而傳統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知會產(chǎn)生多余的傳輸開銷和次用戶能量消耗。本文提出了結合雙閾值能量檢測模型和兩步檢測模型的自適應協(xié)作頻譜感知算法（COGNITIVEADAPTIVETWOPHASESENSINGCATS），在保證檢測性能的前提下降低能量消耗。首先給出了CATS的數(shù)學模型，然后對CATS的檢測概率和能量消耗進行了理論分析。CATS只有第一階段的檢測結果不準確時才執(zhí)行第二階段的感知，并根據(jù)第一階段的檢測結果以及網(wǎng)絡狀況自適應調整兩個階段參與協(xié)作的次用戶數(shù)目，即可以減少次用戶能量消耗又能夠保障協(xié)作感知檢測精準度。仿真結果表明，與傳統(tǒng)的兩步檢測協(xié)作模型相比，提出的CATS算法在保證系統(tǒng)檢測精度的同時能夠有效減少系統(tǒng)的能量消耗。

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簡介：論文題目數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡教學系統(tǒng)中的應用工程領域軟件工程指導教師晏華副教授作者姓名李穎學號200892323006獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名日期年月日論文使用授權本學位論文作者完全了解電子科技大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權電子科技大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后應遵守此規(guī)定）簽名導師簽名

簡介：目前信息技術飛速的發(fā)展，網(wǎng)絡技術的普及，傳統(tǒng)的教學手段正時刻面臨著挑戰(zhàn)，如何利用現(xiàn)代化科技來探討新的教學模式已經(jīng)成為現(xiàn)在高校的重點，其中利用計算機技術和網(wǎng)絡技術結合網(wǎng)絡輔助教學越來越受到青睞。基于FLASH技術的高校輔助網(wǎng)絡教學系統(tǒng)主要包括用戶登錄系統(tǒng)、課程學習系統(tǒng)、在線考試系統(tǒng)和討論答疑系統(tǒng)。其中用戶登錄系統(tǒng)分為學生用戶、教師用戶和管理員用戶。學生在登錄系統(tǒng)后可以選擇在線學習和在線考試以及討論答疑等功能。教師登錄后可以對教學課件，教學內(nèi)容，考試內(nèi)容和學生提出的疑問進行回復，而管理員則可以對用戶進行審核管理，同時對討論答疑頁面進行管理。在線考試系統(tǒng)分為學生考試和教師管理模塊。討論答疑系統(tǒng)分為常用問題查看方式和留言答疑方式兩種。本文研究并設計了基于FLASH技術的高校網(wǎng)絡輔助教學系統(tǒng)，論文首先從開發(fā)背景、社會的需求和實際應用價值進行闡述。通過對系統(tǒng)的需求分析和可行性分析，確定用什么樣的技術進行網(wǎng)絡輔助系統(tǒng)的開發(fā)。接著對系統(tǒng)的體系結構進行細化和詳細的規(guī)劃設計，包括系統(tǒng)總體設計描述、系統(tǒng)模塊化設計和數(shù)據(jù)庫設計等方面。充分運用FLASH、ACTION30和SQL技術對系統(tǒng)的平臺功能進行設計和實現(xiàn)。最后，我們通過對系統(tǒng)的試運行進一步對該系統(tǒng)的可行性以及在運行過程中存在的一些問題進行了論證，希望以后能夠進行完善。

簡介：論文題目基于BS技術的校園網(wǎng)絡視頻點播系統(tǒng)的應用研究專業(yè)學位類別工程碩士學號200892314015作者姓名馮蘊瑩指導教師桑楠教授分類號密級UDC注1學位論文基于BS技術的校園網(wǎng)絡視頻點播系統(tǒng)的應用研究（題名和副題名）馮蘊瑩（作者姓名）指導教師桑楠教授電子科技大學成都李浩霞高工中國聯(lián)通公司內(nèi)蒙古分公司呼和浩特（姓名、職稱、單位名稱）申請學位級別碩士專業(yè)學位類別工程碩士工程領域名稱軟件工程提交論文日期2012830論文答辯日期2012121學位授予單位和日期電子科技大學2012年12月27日答辯委員會主席評閱人注1注明國際十進分類法UDC的類號。

簡介：分類號UDCB029LOO學位論文網(wǎng)絡技術政治負向價值的綜合規(guī)制研究作者名稱肖鶴馨指導教師毛牧然副教授東北大學文法學院申請學位級別碩士學科專業(yè)名稱科學技術哲學論文提交日期2013年5月學位授予日期2013年月評閱人田鵬穎、陳紅兵學科類別哲學論文答辯日期2013年6月答辯委員會主席田鵬穎東北大學2013年6月獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學位論文是在導師的指導下完成的。論文中取得的研究成果除加以標注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學位而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名鍋鵜奔日期J刀／弓J爭么日列國學位論文版權使用授權書本學位論文作者和指導教師完全了解東北大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定即學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索、交流。作者和導師同意網(wǎng)上交流的時間為作者獲得學位后半年口一年。一年半口兩年口學位論文作者簽名茲鵪籜簽字日期少／專奇GQ一國嬲蒙島參勻刁自簽字日期乒D心知ID刁D

簡介：密級學校代碼10075分類號學號20110505教育碩士學位論文基于網(wǎng)絡的協(xié)作學習在七年級信息技術課程中的應用研究學位申請人劉心達指導教師田寶軍教授學位類別教育碩士學科專業(yè)現(xiàn)代教育技術授予單位河北大學答辯日期二○一三年六月

簡介：輿情和傳染病的傳播對社會的穩(wěn)定發(fā)展都存在一定的影響或威脅，因此，準確有效地分析并預測其傳播趨勢，對相關部門制定相應的應對措施具有重要意義。目前對于輿情和傳染病傳播模式的研究主要有建模傳播方式、建模和預測傳播趨勢以及基于復雜網(wǎng)絡的傳播現(xiàn)象分析。雖然國內(nèi)外有許多復雜網(wǎng)絡分析工具可以進行傳播分析，但隨著社會的發(fā)展，信息網(wǎng)絡規(guī)模的爆炸式增長，要求復雜網(wǎng)絡分析工具能夠分析更大規(guī)模甚至超大規(guī)模復雜網(wǎng)絡上的傳播現(xiàn)象。因此，我們試圖構建大規(guī)模復雜網(wǎng)絡信息傳播平臺（LARGESCALECOMPLEXWKINFMATIONPROPAGATIONPLATFM，簡稱LNP平臺），為傳播規(guī)律的研究和預測提供實驗環(huán)境。本文旨在研究LNP平臺的關鍵技術，為LNP平臺的構建奠定堅實的基礎。本文主要完成了以下幾個方面的工作1大規(guī)模復雜網(wǎng)絡信息傳播LNP平臺的設計詳實、可行的設計方案是構建LNP平臺的重要前提。本文詳細分析了目前復雜網(wǎng)絡分析工具的優(yōu)缺點，最終選取IGRAPH為開發(fā)基礎，進行LNP平臺的設計工作。2基于LNP平臺的復雜網(wǎng)絡統(tǒng)計特性分析分析復雜網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性是進一步研究復雜網(wǎng)絡的基礎。本文綜合學術界對復雜網(wǎng)絡的分析需求及現(xiàn)有分析工具的基本分析功能，在LNP平臺上實現(xiàn)了對復雜網(wǎng)絡基本統(tǒng)計特性的分析功能。并以H省全員人口數(shù)據(jù)庫中抽取出的親屬關系網(wǎng)絡為例，對LNP平臺的功能進行解釋說明。3復雜網(wǎng)絡的重構算法LNP平臺中實現(xiàn)了現(xiàn)有經(jīng)典隨機重構RRW算法和貪心重構GRW算法。本文進一步創(chuàng)新性地將概率思想引入重構算法中，提出了保持度序列不變的貪心概率重構算法，簡稱GPRW算法。然后，分別針對無向復雜網(wǎng)絡和有向復雜網(wǎng)絡闡述了GPRW算法的核心思想，并進行了充分的實驗，證明了GPRW算法的可用性和有效性。4傳播模型的實現(xiàn)在LNP平臺上實現(xiàn)了三種經(jīng)典傳播模型SI模型、SIS模型和SIR模型。本文基于不同的網(wǎng)絡拓撲結構，以SI和SIR模型為例進行了仿真實驗，驗證了LNP平臺分析傳播現(xiàn)象和研究傳播規(guī)律的功能。

簡介：點擊查看更多保障協(xié)同中繼網(wǎng)絡安全性的傳輸技術研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：APPLICATIONOFTOPICTRACKINGANDVISUALIZATIONINTHEAGRICULTURALOFNETWORKPUBLICOPINIONMAOWENJUANATHESISSUBMITTONANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEDEGREEOFMASTEROFMANAGEMENTSUPERVISEDBYASSOCIATEPROFESSORZHUYIHUADEPARTMENTOFINFORMATIONMANAGEMENTNANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYNANJING，210095，PRCHINANOVEMBER2012目錄目錄摘要。IABSTRACTIII第一章緒論L11研究背景L111互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀。1112涉農(nóng)網(wǎng)絡輿情現(xiàn)狀一L21研究目的和研究意義231國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3311國內(nèi)研究現(xiàn)狀4312國外研究現(xiàn)狀541本文的組織結構一6第二章相關技術研究。921話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術在網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)中的應用9211相關概念9212話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤的基本任務1O213話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤評測1L214話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術在網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)中的應用一12215其他技術在網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)中的應用1322文本預處理15221基于詞典的分詞方法16222基于統(tǒng)計的分詞方法16223基于語法與規(guī)則的分詞方法17224去停用詞處理1723文檔表示模型L8231特征詞的選擇19232向量空間模型19233統(tǒng)計語言模型2024話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法21241劃分式聚類22242層次聚類23

簡介：隨著各種在線社會網(wǎng)絡的飛速發(fā)展，社會網(wǎng)絡研究的節(jié)點規(guī)模上升到了數(shù)百萬甚至是千萬級。在線社會網(wǎng)絡具有規(guī)模巨大，鏈路眾多，關系復雜等特點。網(wǎng)絡演化和結構特征研究是在線社會網(wǎng)絡研究的兩個重要方面，并可進一步擴展成為演化模型、關鍵用戶識別和鏈路預測這三個問題。其中，網(wǎng)絡演化研究的實質是網(wǎng)絡的生成機制，具體包括網(wǎng)絡中各組成部分之間的關系及其整體特征，是從局部對網(wǎng)絡的宏觀整體研究。中心性和用戶行為是刻畫網(wǎng)絡演化的兩個重要指標，其中，中心性既對社會網(wǎng)絡的演化有著重要的影響，也是衡量用戶重要性的關鍵指標之一，用戶行為則是另一個評估用戶重要性的關鍵指標，也是鏈路預測的關鍵依賴條件之一。在此基礎上，網(wǎng)絡演化、關鍵用戶識別和鏈路預測這三個問題形成了一個有機的整體。本文主要針對網(wǎng)絡演化和結構特征兩個方面所涉及的上述三個問題進行深入研究，提出一系列模型與算法。本文的主要創(chuàng)新點工作和成果包括網(wǎng)絡演化方面1針對現(xiàn)有網(wǎng)絡演化模型難以準確刻畫在線社會網(wǎng)絡加速增長過程中老用戶對新用戶產(chǎn)生關注關系這一問題，依次提出了概率復制增長模型、加速復制增長模型和帶更新過程的加速概率復制增長模型，通過解析計算、模擬仿真和實際網(wǎng)絡測量，結果均顯示了上述模型與真實在線社會網(wǎng)絡拓撲特征的一致性，能夠很好的刻畫真實網(wǎng)絡的演化進程。2針對當前尚缺乏網(wǎng)絡拓撲特性數(shù)學刻畫方法這一問題，給出了針對前面所提出的三個網(wǎng)絡演化模型的度分布、平均最短路徑和簇聚集系數(shù)的解析方法，通過理論分析得出上述三個拓撲特征增長規(guī)律的同時，也對基于加速增長機制的演化模型網(wǎng)絡特征的理論分析提供了借鑒和參考。網(wǎng)絡結構特征方面3針對目前在線社會網(wǎng)絡關鍵用戶識別算法識別率低、排序片面等問題，考慮用戶間動態(tài)“提及”關系及其頻率的相對重要性，通過迭代方式量化了在線社會網(wǎng)絡用戶的關鍵性，在此基礎上，提出了一種基于用戶關系的關鍵用戶識別算法，并給出了算法收斂性和時間復雜度分析。和主流算法對比，該算法可以避免僵尸粉欺騙、名人的普通朋友重要性偏高、排序片面等問題，能夠更好地識別出在線社會網(wǎng)絡中的關鍵用戶。4針對現(xiàn)有在線社會網(wǎng)絡鏈路預測準確度和精確度較低的問題，提出了一個基于用戶行為特征的稀疏學習算法。該算法以用戶關注關系作為分類特征基礎，考慮用戶間的“提及”關系，引入用戶行為特征矩陣作為約束條件，利用核投影機KPM算法實現(xiàn)從高維HILBERT空間到最佳D維空間的選取，在此基礎上實現(xiàn)用戶間的有效鏈路預測。我們給出了該算法的表示定理并證明了算法的收斂性。實驗結果表明，該算法鏈路預測準確度、精確度優(yōu)于通用的SVM算法和TKPM算法。

簡介：成都理工大學碩士學位論文城市測量技術的網(wǎng)絡平臺研究姓名趙軍申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術指導教師苗放20060501成都理工大學碩士學位論文ABSTRCTTHISARTICLEGIVESBUILDINGANETWORKOFURBANMEASUREMENTTECHNOLOGYPLATFORMRESEARCHRESULTSBYUSINGOFEXISTINGTECHNOLOGYUNIFIED杜1ECURRENTSTATUSANDDEVELOPMENTOFCITIESMEASUREMENTTECHNIQUESANDTHERAPIDDEVELOPMENTOFCOMPUTERNETWORKTECHNOLOGYTHEPLATFORMISCOMPOSEDOFTHEMEASUREMENTDATACOLLECTION，PROCESSING，TRANSMISSION，ANDOTHERFUNCTIONSZHLDUGHTHISPLATFORRNURBANMEASUREMENTCANBEANEFFECTIVEMEASUREMENTTOIMPROVETHEEMCIENCYOFTHECURRENTCI押TOALLEVIATETHEDIFFICULTYOFTHEWORKTHESOLUTIONUSEDPDAFORTHEMEASUREMENTDATACOLLECTIONDEVICESUSINGXMLDATADOCUMENTFORNLATFORDATATRANSMISSIONBVGPRS，ANDINTHECONTEXTOFTHEPCDATACOUECTIONPROCEDURESUSINGVBARAPIDDEVELOPMENTOFAUTOCADMAPPINGSYSTEMSDESIGNANDDEVELOPMENTAREINACCORDALICEWITHSTRICTNATIONALMEASLTREMENTINDUSTRYSTANDARDSENSURINGDATAACCURACYEFFECTIVENESSATTHESAMETIME，AWINDOWSSTYLEOPERATINGSYSTEMINTERFACEFORTHEUSERWEH0DEMATTHISARTICLECANHELPTHEDEVELOPMENTOFINFORMATIONANDNETWORKOFINDUSTRIESONMEASUREMENTSANDOTHERSKEYWORDSURBANMEASUREMENT，MEASUREMENTNETWORK，DEVELOPMENTOFPDA，VBA，GPRSⅡ

簡介：青島海洋大學碩士學位論文用神經(jīng)網(wǎng)絡技術提高測井解釋精度姓名原宏壯申請學位級別碩士專業(yè)海洋地質指導教師王碩儒趙文杰200161ENHANCINGWELLLOGINTERPRETATIONPRECISIONBYNEURALNETWORKTECHNOLOGYABSTRACTAPPLYINGCONVENTIONALWELLLOGGINGINTERPRETATIONMETHODSCOULDNOTMATCHTHEDEVELOPMENTOFOILEXPLORATIONANDEXPLOITATION，BECAUSETHETRADITIONALINTERPRETATIONTHEORIESAREBASEDONTHELINEARHYPOTHESISANDHOMOGENEOUSFORMATION，THELOGGINGANALYSTSARESEEKINGNEWWAYSFORWELLLOGGINGINTERPRETATIONARTIFICIALNEURALNETWORKNNISANEWDEVELOPINGINFORMATIONPROCESSINGTECHNIQUEITSUNIQUEADVANTAGES，WHICHAREUNLINEARSELFLEARNING，SELFORGANIZATION，AREAROUSINGINTERESTSOFLOGGINGEXPERTSTHESTUDIESOFTHISPAPERTRYTOAPPLYNEURALNETWORKTOCALCULATEQUANTITATIVELYLAYERPARAMETERS，IMPROVEWELLLOGGINGINTERPRETATIONPRECISIONANDELIMINATEAAIFICIALFACTOREXPLORETHEADVANTAGETHISARTICLEISBASEDOILTHECURRENTCONVENTIONALWELLLOGGINGINTERPRETATIONITINTRODUCESBRIEFLYTHESTRUCTUREOFNEURALNETWORKSANDCHARACTERISTIC，EXPOUNDEMPHATICTHEAPPLICATIONOFNNANDHOWTOACHIEVEBACKPROPAGATIONALGORITHMANDLAYERSPERCEPTIONISCHOSENANDNNISAPPLIEDINSEVERALOILFIELDSINTHISPAPERTHEAREAOFTHISRESEARCHINCLUDESTHECALCULATIONOFPOROSITYANDPERMEABILITYTHERESULTSARECOMPAREDWITHCOREANALYZEANDCONVENTIONALLOGINTERPRETATIONMANNERSTHEADVANCEANDDISADVANTAGEOFTHETECHNOLOGYISEVALUATEDOBJECTIVELYTHEMETHODSAREPRESENTEDTHECONCLUSIONISTHATNNCOULDIMPROVETHEPARAMETERCALCULATIONPRECISIONANDWELLLOGGINGINTERPRETATIONCOINCIDENCERATETHEOBTAINEDRESULTSAREALLSATISFYINGTHEAPPLICATIONSHOWSTHATNNISAHOPEFULMETHODINWELLLOGGINGINTERPRETATIONTHISPAPERSUGGESTSTHATWESHOULD一2一

簡介：天津大學碩士學位論文網(wǎng)絡計劃技術在QK172平臺建造中的應用姓名李沂申請學位級別碩士專業(yè)船舶與海洋工程指導教師焦秀穩(wěn)白秉仁2000121F廠備{。}廣}ABSTRACT口THEPROGRESSCONTROLOFTHEPROJECTSISONEOFTHEIMPORTANTPOINTSDURINGTHECONSTRUCTION，ANDITISALSOTHEMAINMEASURETOENSURETHEFINISHDATE，ARRANGETHERESOURCE，ANDECONOMIZETHECOST．THEFINALAIMOFCONDUCTINGTHEPROGRESSCONTROLISTOCOMPLETETHEPROJECTWITHINTHEPLANNEDDURATIONORSHORTENITUNDERTHECONDITIONOFENSURINGQUALITYANDNOTTOCREASINGCOST．DURINGTHECONSTRUCTIONOFQKL72WELLHEADPLATFORM，THEACTUALPROGRESSIDLAGGED55DAYSCOMPARINGWITHTHEPLANNEDPROGRESSDUETOTHEPROBLEMOFDRAWINGANDLATEROFMATERIALARRIVINGETC．UNFORTUNATELY,ACCORDINGTOTHEACTUALSTATUSANDTHECLIENTSREQUIREMENT,THEPROJECTMUSTBECOMPLETEDONORBEFORETHEFINISHDATESPECIFIEDINTHECONTRACT．CONCERNINGTHESTATUS，OURPMTPROJECTMANAGEMENTTEAMMUSTADOPTSCIENTIFICMETHOD，REASONABLYADJUSTTHECONSTRUCTIONSCHEDULETOSHORTENTHEDURATIONANDSATISFYOURCLIENT．INTHISPAPERTHECPM,PERTHASBEENUSEDTOADJUSTRELATIONSHIPS，COMPOSECRITICALPATHTOOBTMNANEWSCHEDULE，WHICHSHOULDFINALLYMEETTHECONTRACTREQUIREMENT，MEANTIMETHESCHEDULEHASBEENOPTIMIZED．VIATHESEMETHODS，WECALLFINALLYMAKETHECONCLUSIONANDSUGGESTION，CALCULATETHEDESIREVALUEANDVARIANCEOFTHENEWSCHEDULETOOBTAINTHEASSURARLCEFACTOROFTHEDURATION．KEYWORDSPLATFORM、PLANNING、PERT