簡介：II

簡介：點擊查看更多網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)平臺系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文從技術(shù)價值視域解析網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的負面影響姓名欒雁雁申請學(xué)位級別碩士專業(yè)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)指導(dǎo)教師王迎川20100501IIASTUDYONNEGATIVEEFFECTSOFWKFROMTHEPERSPECTIVEOFTECHNICALVALUESINTRODUCTIONLUANYANYANFEMALEBNINFEBRUARY1984ASAPOSTGRADUATESUPERVISEDBYPROFESSWANGYINGCHUANGRADUATEDFROMCDUTWITHTHEMASTERDEGREEINJUNE2010MAJINGINSCIENCETECHNOLOGICALPHILOSOPHYABSTRACTINTERBECOMESANINDISPENSABLEIMPLEMENTWHENHUMANBEINGSAREUSHERINGINTHEWKERAWHICHISBRINGINGHUMANBEINGSGLIOUSMATERIELSPIRITUALCIVILIZATIONSHOWEVERWITHTHEGREATDEVELOPMENTOFWKTECHNIQUEITBRINGSPEOPLEJOYSWRIESASWELLWKTECHNIQUEISJUSTLIKEATWOEDGEDSWDGETTINGTHEWHIPHOVEROURHUMANBEINGSITHASBECOMEASUPERPOWERWLDWIDEOWINGTOITSCONVENIENCESWIFTNESSFREEDOMFROMSPATIALTEMPALRESTRAINTWKTECHNIQUEISCHANGINGHUMANBEINGSLIFEAFTERTHE1970SINPARTICULARITHASEXERTEDGREATEFFECTSONMARKETECONOMYCULTURALTRADITIONSSPIRITOFTHEAGELIFEDEVELOPMENTWHILETHEWHOLEWLDAPPLAUDSFTHEACHIEVEMENTSOFWKTECHNOLOGYNEGATIVEEFFECTSBROUGHTINBYTHEWKALSOINCREASINGLYEMERGEINPOLITICSECONOMYCULTUREETHNICSPEOPLEBEGINTOREALIZETHATWKISLIKEALANGUAGEDUMPANELECTRONICHEROINWHICHCAUSEPNVIOLENCETOSPREADWIDELYTHEREFETHEYREASONABLYSTARTTOSTUDYWKTECHNIQUEFINDOUTTHESOLUTIONFROMDIFFERENTPERSPECTIVESSOASTOREDUCEEVENELIMINATEITSNEGATIVEEFFECTSUNFTUNATELYPEOPLEHAVEBEENSTUCKINTHENEGATIVEEFFECTSOFTHEWKTECHNOLOGYHOWTOTACKLEITHASBECOMEATOUGHWKFUSITISBELIEVEDTHATTHEWKEXISTSASATECHNOLOGYITSNEGATIVEEFFECTSARETHECONCRETEEMBODIMENTOFTHENEGATIVEEFFECTOFTHETECHNICALVALUETHEAUTHATTEMPTSTODISCUSSITFROMTHEPERSPECTIVEOFTECHNICALVALUETOWKOUTAWAYTOIMPROVEITINHOPESOFALSOHELPINGPEOPLETOBEMEOBJECTIVECLEARERABOUTTHEROOTOFNEGATIVEEFFECTSOFTHEWKTODEEPENTHEIRTHEETICALKNOWLEDGEOFTHENEGATIVEEFFECTSOFTHEWKTHEREFENATURALSOCIALVALUESOFTECHNOLOGYTHEHISTICALPROGRESSOFWKAREANALYZEDBYTHEAUTHFROMTHEPERSPECTIVE

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為由大量傳感器節(jié)點所構(gòu)成的分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠有效采集與傳遞各種環(huán)境和目標信息。在工業(yè)場景中，由于受到規(guī)模巨大、網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、傳遞時延、有向傳輸?shù)葍?nèi)在因素以及外部環(huán)境干擾因素的共同作用，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)難以長時間穩(wěn)定可靠運行?？箽詥栴}已經(jīng)成為制約工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；瘧?yīng)用的主要技術(shù)瓶頸。本論文依據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程從三個方面對工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性能進行優(yōu)化①在網(wǎng)絡(luò)初始化階段，通過對拓撲與容量參數(shù)進行優(yōu)化配置，提升網(wǎng)絡(luò)抵御隨機失效與級聯(lián)失效的能力；②在網(wǎng)絡(luò)運行階段，通過路由選擇優(yōu)化，實現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的安全可靠傳輸；③在網(wǎng)絡(luò)維護階段，通過引入故障檢測與診斷機制，解決網(wǎng)絡(luò)因節(jié)點故障狀態(tài)信息缺失所導(dǎo)致的后期維護難題。本文主要研究工作與創(chuàng)新點如下1）設(shè)計了一種工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇拓撲演化機制。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的拓撲抗毀性難題，構(gòu)建了一種分簇?zé)o標度局域世界演化模型，使所生成網(wǎng)絡(luò)拓撲貼近真實工業(yè)情形且容錯性能較優(yōu)?；谄骄鶊隼碚撟C明了拓撲度分布符合冪律分布?？紤]數(shù)據(jù)傳輸有向性，構(gòu)造了一種用于評估網(wǎng)絡(luò)負載均衡程度的有效測度有向介數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵，并基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論提出了一種長程連接布局策略，有效解決了因無標度拓撲度分布異質(zhì)性所引發(fā)的能量空洞問題。2）提出了一種面向級聯(lián)失效的工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)容量優(yōu)化策略。針對工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)因遭受數(shù)據(jù)流量沖擊所導(dǎo)致的級聯(lián)失效問題，通過分析真實分簇網(wǎng)絡(luò)動態(tài)負載變化規(guī)律，引入感知負載與中繼負載概念，構(gòu)建了一種參數(shù)可調(diào)的負載容量模型，并分別研究了分簇?zé)o標度網(wǎng)絡(luò)與分簇隨機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對級聯(lián)失效的抗毀性能?；谌萘繑U充方式，分別給出了擴容對象選擇策略與新增容量分配策略，用于提升網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效抗毀性能。3）設(shè)計了一種工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯路由算法?？紤]工業(yè)場景中復(fù)雜環(huán)境因素（如溫度、濕度等）對網(wǎng)絡(luò)路由性能影響，算法將工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)抽象為人工勢場，且勢場受環(huán)境場、能量場與深度場共同作用。通過構(gòu)建權(quán)重可調(diào)的目標場，確保路由在滿足低能耗與低延時等關(guān)鍵性能指標的基礎(chǔ)上，使所建立不相交多路徑可動態(tài)規(guī)避危險環(huán)境區(qū)域，提升消息路由抗毀性能。4）提出了工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障檢測與診斷算法。為滿足工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對實時故障檢測與低延時故障診斷的迫切需求，基于鄰近傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)采集所表現(xiàn)出的趨勢相關(guān)性，設(shè)計了一種分布式故障檢測算法，以消除故障檢測觸發(fā)時刻對檢測準確率影響。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于人工免疫理論的故障診斷算法，通過抗原分類、抗體庫訓(xùn)練、抗體抗原匹配等一系列步驟完成故障辨識。所提算法在具有較高診斷準確率的同時，運算耗時明顯縮短，滿足工業(yè)場景對服務(wù)低延時要求。5）搭建了仿真平臺與實際系統(tǒng)用于測試所提理論方法。針對工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真平臺匱乏現(xiàn)狀，結(jié)合工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能明顯受環(huán)境因素影響與抗毀性行為受事件驅(qū)動等特征，引入部署環(huán)境組件與事件生成器，構(gòu)建了一個工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真平臺。在該平臺基礎(chǔ)上，以典型工業(yè)場景立體倉庫為部署環(huán)境，搭建了實際工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并驗證了所提理論方法的實際性能。實際測試結(jié)果表明所提理論方法能夠有效提升實際工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)抗毀性能。綜上所述，本論文以解決工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性問題為目標，研究用于提升網(wǎng)絡(luò)抗毀性能的相關(guān)理論與方法。經(jīng)仿真與實際測試，所提理論方法性能得到了有效驗證，為構(gòu)建抗毀性能較優(yōu)的實際工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了理論與實踐參考。

簡介：無線自組織網(wǎng)絡(luò)是終端節(jié)點自發(fā)組織形成的網(wǎng)絡(luò)，具有分布式運行、拓撲動態(tài)變化等特點。移動自組織網(wǎng)絡(luò)以及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)都是被廣泛研究的無線自組織網(wǎng)絡(luò)。由于部署方式靈活，無線自組織網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域。然而，無線自組織網(wǎng)絡(luò)本身的特點以及無線信道固有的開放性使得這類網(wǎng)絡(luò)很容易受到安全威脅。因此，無線自組織網(wǎng)絡(luò)安全是目前研究的熱點之一。鑒于目前的安全機制基本都依賴于密碼體制，密鑰管理技術(shù)對于無線自組織網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。結(jié)合具體的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（移動自組織網(wǎng)絡(luò)或無線傳感器網(wǎng)絡(luò)），本文主要研究密鑰管理及其關(guān)鍵技術(shù)并提出了若干可行方案，具體內(nèi)容如下1根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源受限的特點，基于經(jīng)典的EBS密鑰管理方案，本文提出了一個能夠高效保護動態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)的密鑰管理方案，稱為TEEBS方案。通過分析EBS方案以及共謀攻擊的特點，該方案增加了目標密鑰鏈集合構(gòu)造過程。節(jié)點從該集合中選擇適當?shù)拿荑€鏈存儲能夠使得網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對共謀攻擊的能力得到有效提高。為實現(xiàn)該構(gòu)造過程，分別提出了啟發(fā)式算法和統(tǒng)計化算法并分析了特殊情況下的構(gòu)造方案網(wǎng)絡(luò)中至多存在兩個共謀節(jié)點）?；谠摌?gòu)造過程，實現(xiàn)了完整的密鑰管理機制。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的基于EBS方案實現(xiàn)的密鑰管理方案，所提出的方案具有更高的抗共謀攻擊能力，能夠為網(wǎng)絡(luò)提供更加安全、靈活的保護。2雖然現(xiàn)有一些密鑰管理方案具有許多優(yōu)點，但是密鑰連通性低影響了這些方案的效率及其在實際應(yīng)用中的可用性。為提高密鑰管理方案的密鑰連通性，本文提出了一個基于方程組的密鑰生成方法。該方案利用含有惟一解的方程組生成密鑰池，方程組中的每個方程用于生成密鑰池中的一個密鑰。節(jié)點存儲密鑰之后可以通過方程組的惟一解作為隱含的共享秘密提高彼此之間的聯(lián)系，該密鑰形式被稱為聯(lián)接密鑰。該方法能夠與現(xiàn)有的密鑰管理方案結(jié)合，從而提高這些方案的密鑰連通性。仿真實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)密鑰形式，使用聯(lián)接密鑰的密鑰管理方案具有更高的密鑰連通性，使得節(jié)點之間保密通信的效率得到顯著提高。3物理層密鑰生成過程雖然允許節(jié)點直接從信道中提取共享密鑰實現(xiàn)保密通信，然而信道變化顯著地影響節(jié)點提取共享密鑰的效率。變化不明顯的信道狀態(tài)序列不但無法保證密鑰的隨機性還有可能由于序列之間存在太多差異而增加了提取共享密鑰的難度。基于以上事實，本文提出了一個基于2階RéNYI熵（碰撞熵）的物理層密鑰生成方案。該方案將收集的信道狀態(tài)序列劃分為若干大小相等的子序列，然后通過每個子序列的碰撞熵判斷其可用性（變化程度）并將碰撞熵較低的若干子序列丟棄。為驗證所提出的方案，利用配置不同網(wǎng)卡的筆記本電腦完成了多組不同真實場景下的實驗。實現(xiàn)結(jié)果表明，與經(jīng)典的自適應(yīng)物理層密鑰生成方案相比，所提出的方案具有更低的誤碼率。節(jié)點能夠使用生成的共享密鑰有效地實現(xiàn)彼此之間的保密通信。4根據(jù)現(xiàn)有的研究結(jié)果以及真實場景的實驗結(jié)果，半雙工通信機制以及其他干擾因素使得節(jié)點在實際環(huán)境中收集的信道狀態(tài)序列之間具有很多的差異。這些差異在量化后會變成許多不匹配比特位，從而影響了提取共享密鑰的效率。針對該問題，本文提出了一個基于離散小波變換的物理層密鑰生成方案。節(jié)點收集信道狀態(tài)之后，利用離散小波變換去除信道狀態(tài)序列中的部分小規(guī)模波動并將處理后的序列作為后續(xù)操作的輸入。相比于原始序列，處理后的序列之間具有更高的相關(guān)性。結(jié)合均勻多級量化，節(jié)點可以從信道狀態(tài)序列中提取共享密鑰。實驗結(jié)果表明，經(jīng)過離散小波變換處理后，密鑰生成期間的誤碼率顯著降低。該方案能夠高效地為節(jié)點生成共享密鑰，從而保護它們之間的通信。

簡介：隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大為數(shù)據(jù)中心帶來了諸多挑戰(zhàn)。為此，研究人員提出了多種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，并針對這些新型拓撲結(jié)構(gòu)提出了相應(yīng)的路由算法。由于這些路由算法都是針對特定的拓撲結(jié)構(gòu)，所以其通用性較差，難以在復(fù)雜異構(gòu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中得到廣泛應(yīng)用。此外，多租戶技術(shù)也是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)的熱門課題之一，目前，多租戶技術(shù)在如何突破子網(wǎng)限制，實現(xiàn)虛擬機IP地址與所在子網(wǎng)位置分離、實現(xiàn)虛擬機遷移等方面均存在諸多問題。針對上述問題，本文提出了一種適用于描述各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的拓撲描述語言TDL。利用TDL，可以描述規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點屬性、命名規(guī)則、編址規(guī)則、連接關(guān)系和位置關(guān)系，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓撲的規(guī)律性，并創(chuàng)建便于計算機分析處理的拓撲描述文件TDF。本文提出了一種基于規(guī)則拓撲的面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的通用路由方法。該算法以TDF作為輸入，利用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)的規(guī)則性快速計算路由。在計算具體路由路徑時，該路由算法無需學(xué)習(xí)全網(wǎng)拓撲，因此具有更高的路由效率。此外，在上述路由算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的多租戶解決方案。該方案利用一致性哈希算法和分布式環(huán)形哈希表技術(shù)，將虛擬機信息保存在位置解析器上，并利用位置解析器的位置解析功能來實現(xiàn)租戶間的相互隔離、租戶內(nèi)虛擬機的相互通信以及虛擬機的遷移。該方案與具體路由實現(xiàn)方式無關(guān)、對虛擬機完全透明、無需部署額外的服務(wù)器，其成本低，魯棒性好。本文以FATTREE拓撲架構(gòu)為例，詳細介紹了路由算法的設(shè)計過程，為了驗證基于TDL路由方法和多租戶隔離技術(shù)的可行性，本課題采用OP網(wǎng)絡(luò)仿真軟件進行了仿真實驗，并根據(jù)實驗結(jié)果進行了驗證分析。

簡介：芯片集成技術(shù)的進一步發(fā)展為在有限的芯片面積集成更多的處理單元PE提供了可能，單一芯片上集成度的大幅度提升在一定程度上提高了芯片的性能。但在基于片上系統(tǒng)分段式總線和共享總線的體系結(jié)構(gòu)下，芯片上集成單元間通信鏈路的爭用所帶來的通信帶寬不足、功耗過高以及通信時延過大等問題嚴重限制了高集成度帶給芯片性能的提升。片上網(wǎng)絡(luò)NOC作為片上系統(tǒng)的概念的延展，為了取代片上系統(tǒng)的總線連接方式從而合理高效的在單一芯片上連接數(shù)量龐大的處理單元而提出的目前主流的片上網(wǎng)絡(luò)NOC架構(gòu)，成為了當前的片上網(wǎng)絡(luò)研究的一個重要方向。在面向片上網(wǎng)絡(luò)映射這個非確定性多項式的問題上，本文首先對模擬退火SA算法的溫度下降函數(shù)與鄰域解的生成策略進行改進。實驗證明，改進后的SA算法在功耗上有了明顯的下降，同時算法的收斂度得到了提升。其次，為降低實驗操作復(fù)雜度和方便下一步多目標優(yōu)化的研究，本文進行映射的等效近似模型，實驗結(jié)果表明，基于等效近似模型的結(jié)果與基于仿真器ACCESSNOXIM02的結(jié)果相對誤差在23％以內(nèi)，具有極大的參考價值。最后，將改進后NSGAⅡ算法應(yīng)用到映射求解中，評估負載與功耗作為評估指標，從分布性和收斂性兩個方面評估改進后算法的性能。實驗表明，改進后NSGAⅡ算法所得非支配解集更趨近于最優(yōu)解集，分布性較傳統(tǒng)NSGAⅡ有了明顯的提升。

簡介：網(wǎng)絡(luò)流量識別作為網(wǎng)絡(luò)管理與安全分析的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使用私有協(xié)議或加密協(xié)議的新型業(yè)務(wù)層出不窮，它們的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)的基于端口與基于深度包檢測的流量識別技術(shù)逐漸失效。深度流檢測技術(shù)DEEPFLOWINSPECTION，DFI由于其高效性以及可識別加密的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)等特點，在流量識別領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注。現(xiàn)有的基于DFI的流量識別技術(shù)在處理惡意入侵檢測以及設(shè)備識別等問題時，由于特征不足或者相異度量選擇不當?shù)仍蚴沟盟鼈兊淖R別率普遍較低，進而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全以及服務(wù)質(zhì)量無法得到有效的保障。因此，對于不同流量識別場景中的相異度量算法以及特征提取算法的研究在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知中有著極其重要的意義。本文結(jié)合TCP流的傳輸特征，提出了新的相異性度量算法以及特征提取算法，并對網(wǎng)絡(luò)流量識別中的惡意入侵檢測問題與智能設(shè)備識別問題進行了研究。針對惡意入侵檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀，本文首先對相異性度量在無監(jiān)督式惡意入侵檢測技術(shù)中的應(yīng)用進行了研究其次為了克服無監(jiān)督算法的低識別率等缺點，本文研究了基于TCP流特征的監(jiān)督式的惡意入侵檢測技術(shù)最后從產(chǎn)生流量的源頭出發(fā)，本文研究了基于TCP流特征的智能設(shè)備識別技術(shù)。本文的主要研究內(nèi)容及貢獻總結(jié)如下1針對基于距離的相異性度量無法準確衡量流形結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)點之間的相異度的缺陷，本文提出一種改進的基于數(shù)據(jù)依賴的相異性度量。我們將該度量應(yīng)用到基于TCP流特征的無監(jiān)督式的惡意入侵檢測實驗中，檢測正確率表明提出的度量要優(yōu)于現(xiàn)有的基于距離的相異性度量。2針對現(xiàn)有的基于監(jiān)督式的惡意入侵檢測技術(shù)存在特征不足的缺陷，本文使用TCP通聯(lián)過程中產(chǎn)生的246種屬性作為特征空間來識別惡意入侵行為，并且設(shè)計了一種啟發(fā)式的降維方法。實驗過程檢測了包括WANNACRY在內(nèi)的共六種真實的惡意入侵樣本，檢測正確率表明我們提出的方法要優(yōu)于已有的方法。3鑒于智能設(shè)備管控是保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量與信息安全極為重要的舉措，本文提出一種通過使用不同設(shè)備在加載網(wǎng)頁過程中產(chǎn)生的TCP數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計特征來識別智能設(shè)備的方法。在真實的WIFI環(huán)境中進行實驗測得設(shè)備的平均識別率達到984％。該方法有著較強的可擴展性，能夠有效地識別不同類型的網(wǎng)站，并且識別率可以達到959％。

簡介：中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于對等網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞搜索技術(shù)姓名鄧宇善申請學(xué)位級別碩士專業(yè)信息計算科學(xué)指導(dǎo)教師吳紅20100529基于對等網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞搜索技術(shù)ABSTRACTTITLEMAJORNAMEMULTIKEYWORDSEARCHTECHNOLOGYBASEDONPEERTOPEERNETWORKSINFORMATIONANDCOMPUTATIONALSCIENCEYUSHANDENGSUPERVISORASSOCIATEPROFESSORHONG脅ABSTRACTPEERTOPEERP2PNETWORKSANDSEARCHENGINESARECURRENTLYTHEFOCUSOFRESEARCH，WHILEP2PSEARCHENGINEISANINNOVATIVETECHNOLOGYWHICHTRYTOCOMBINETHESETWOFIELDS，BUTITSREALIZATIONISSTILLDIFFICULTATPRESENTTHEREFORE，STUDYONTHEBASICP2PSEARCHTECHNOLOGYMULTIKEYWORDSEARCHISPARTICULARLYIMPORTANTTOACHIEVEEFFICIENTMULTIKEYWORDSEARCH，WEWILLUSETHEDISTRIBUTEDHASHTABLEDHT，WHICHISPROVIDEDBYSTRUCTUREDP2PNETWORKS，ANDTHEKEYWORDBASEDINDEXPARTITIONINGTOESTABLISHTHEDISTRIBUTEDINVERTEDINDEXSTRUCTURESINCETHEORIGINALSTRUCTUREJUSTINDEXESEACHSINGLEKEYWORD，ALARGENUMBEROFDOCUMENTSETSTRANSMISSIONANDINTERSECTIONOPERATIONSREQUIREDBYQUERIESPROCESSINGWILLINCREASETHERESPONSEDELAYTOADDRESSTHISPROBLEM，WESUGGESTTHEHIERARCHICALDISTRIBUTEDINDEXSTRUCTUREWHICHCANINCREASETHEQUERIESHITRATEBYUSINGTHEQUERYDRIVENMECHANISMTOCREATEKEYWORDSETINDEXESONDIFFERENTLEVELSWEALSOINTRODUCETHEDELETIONMECHANISMTOMAINTAINTHEDISTRIBUTEDINDEXRELATIVELYSMALLSIZEPRELIMINARYEXPERIMENTSSHOWTHATTHENEWSTRUCTUREWITHDELETIONMECHANISMCANREDUCEMORETHAN76％OFTHEINTERSECTIONOPERATIONSANDITSSIZEISJUSTABOUT10％OFTHEORIGINALTHISALSOMEANSLESSDATAWILLBETRANSMITTEDDURINGQUERIESPROCESSINGINADDITION，WEDISCUSSTHEPRELIMINARYSOLUTIONSOFLOADBALANCEANDSEARCHRANKINGFINALLYTHISPAPERPRESENTSAMULTIKEYWORDSEARCHPROTOTYPESYSTEMANDITSAPIASTHENECESSARYINFRASTRUCTUREFORFURTHERRESEARCHANDDEVELOPMENTKEYWORDSPEERTOPEERNETWORKS；P2PSEARCHENGINETAPESTRYOVERLAY；DISTRIBUTEDINVERTEDINDEXMULTIKEYWORDQUERYIII

簡介：河南大學(xué)碩士學(xué)位論文論計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對犯罪心理學(xué)研究的影響姓名郝斌申請學(xué)位級別碩士專業(yè)刑法學(xué)指導(dǎo)教師栗克元200351益嚴重的計算機犯罪問題展開探討，說明技術(shù)本身造成犯罪心理形成和研究方法等因素發(fā)生改變與有待改進的原因。第四部分，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對犯罪心理形成的影響。文章通過對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對犯罪心理形成產(chǎn)生影響的因素加以分析，得出計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)己經(jīng)成為犯罪心理形成的新的歸因這一結(jié)論。第五部分，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對犯罪心理學(xué)研究的影響。信息時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給整個社會帶來的沖擊已經(jīng)波及到社會的各個層面，同時，給科學(xué)研究帶來了重大的變革，作為社會科學(xué)之一的犯罪心理學(xué)科當然也不例外。文章通過對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給犯罪心理學(xué)的研究內(nèi)容、研究方法和研究與應(yīng)用機制所造成的挑戰(zhàn)與機遇加以分析，并指出了對文章課題本身加以研究的重要意義。＼／第六部分，結(jié)語?？偨Y(jié)全文，對犯罪心理學(xué)科的未來作以展望。／一，＼／主題詞計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪心理學(xué)F影口向產(chǎn)

簡介：11111IIIIIIIIIIIIIIY3398914邈超越蘊藏≤夔蘧UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA’一、J論文題目作者姓名學(xué)科專業(yè)導(dǎo)師姓名完成時間軟件定義網(wǎng)絡(luò)中義協(xié)議無感知轉(zhuǎn)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)研究李晟如信息與通信工程朱祖勃教授二。一八年五月＼／◆／1F、I___J、L■■■■『弋／II、I，／1／一弋_J～I●JIL■■■UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAADISSERTATIONFORDOCTOR’SDEGREERESEARCHONTHEKEYTECHNOLOGIESOFPROTOCOLOBLIVIOUSFORWARDINGINSOFTWARE_DEFINEDNETWORKINGAUTHORSHENGRULISPECIALITYINFORMATIONANDCOMMUNICATIONENGINEERINGSUPERVISORPROFZUQINGZHUFINISHEDTIMEJUNE5，2018

簡介：多租戶技術(shù)是一項云計算平臺技術(shù)，該技術(shù)使得大量的租戶能夠共享相同的軟、硬件資源，每個租戶能夠按需使用資源，能夠?qū)浖?wù)進行客戶化配置，而且不影響其他租戶的使用。本課題主要針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多租戶技術(shù)方向進行研究。由于目前多租戶技術(shù)存在著以下諸多問題如何突破網(wǎng)絡(luò)路由對虛擬機遷移的子網(wǎng)限制問題，實現(xiàn)虛擬機IP地址與所在子網(wǎng)位置分離，支持虛擬機在全網(wǎng)范圍內(nèi)任意遷移如何實現(xiàn)大量租戶網(wǎng)絡(luò)通信相互隔離，在保證租戶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的前提下，提高網(wǎng)絡(luò)的利用率。本課題提出了一種新的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多租戶解決方案。本方案實現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)鏈路層中間，利用一致性哈希算法和分布式環(huán)形哈希表技術(shù)，將同一個租戶的虛擬機信息保存在同一個路由器交換機上，本課題稱這類交換機為地址解析器。并最終在地址解析器的配合下，實現(xiàn)虛擬機相互隔離，同一個租戶內(nèi)虛擬機相互通信、虛擬機跨越子網(wǎng)遷移和租戶網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的廣播。本課題利用網(wǎng)絡(luò)仿真工具OP，搭建了兩個不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，分別對提出的新的多租戶解決方案進行可行性和性能分析。

簡介：編碼機會路由NC結(jié)合了機會路由與網(wǎng)絡(luò)編碼NC的優(yōu)勢，可利用多徑傳輸與網(wǎng)絡(luò)編碼緩解無線鏈路丟包率高的問題，是提高無線MESH網(wǎng)絡(luò)吞吐率和可靠性的傳輸方案。本文在基于串行干擾消除SIC技術(shù)的無線MESH網(wǎng)絡(luò)中引入NC，并將其與傳輸層的速率控制和鏈路層資源調(diào)度等機制進行跨層協(xié)調(diào)，聯(lián)合優(yōu)化參數(shù)配置，以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全局吞吐率最大化，并降低端到端延遲。首先，在基于SIC技術(shù)的無線MESH網(wǎng)絡(luò)中引入NC，建立跨層優(yōu)化模型，設(shè)計全局吞吐率最大化算法。通過拉格朗日乘子法，將全局吞吐率最大化問題分解為傳輸層的源節(jié)點注入速率控制、網(wǎng)絡(luò)層的路由和MAC層的調(diào)度三個子問題。源節(jié)點注入速率控制問題可根據(jù)節(jié)點CREDIT隊列長度求解得到路由問題中引入基于CREDIT的編碼機會路由實現(xiàn)候選轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點集選擇和轉(zhuǎn)發(fā)責(zé)任分配在調(diào)度問題中提出一種基于隊列長度的貪心調(diào)度算法。各層子問題獨立優(yōu)化，并通過信息交互實現(xiàn)層間協(xié)調(diào)，組成一個跨層優(yōu)化算法。接著，在前述全局吞吐率最大化模型基礎(chǔ)上，加入端到端延遲約束，提出一種帶延遲保障的全局吞吐率最大化模型。通過拉格朗日乘子法，將吞吐率最大化問題分解為與前述模型相同的三個子問題。與前述模型相比，該模型在源節(jié)點注入速率控制問題的求解中，增加通過延遲權(quán)重控制平均端到端延遲的方法在調(diào)度問題的求解中使用基于隊列平均排隊時間的貪心調(diào)度算法。三個子問題協(xié)調(diào)優(yōu)化，達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)吞吐率并提供延遲保障的目的。最后，在NS3模擬平臺上設(shè)計實現(xiàn)了基于SIC和NC技術(shù)的無線MESH網(wǎng)絡(luò)跨層聯(lián)合優(yōu)化框架，并在傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、MAC層分別實現(xiàn)了上述優(yōu)化算法中的源節(jié)點注入速率控制、路由、調(diào)度算法。隨后對上述優(yōu)化算法進行仿真測試和結(jié)果分析。實驗數(shù)據(jù)表明，與傳統(tǒng)的編碼機會路由協(xié)議ME相比，本文所提出的聯(lián)合優(yōu)化算法在全局吞吐率、平均端到端延遲方面有更好的表現(xiàn)。

簡介：隨著航天技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)在飛機導(dǎo)航、地面探測、視頻轉(zhuǎn)播、地震救災(zāi)、軍事與國防等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，具有廣泛的經(jīng)濟和社會效益。衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的研究包含任務(wù)分發(fā)、路由技術(shù)、控軌技術(shù)、天線設(shè)計等方面，其中任務(wù)分發(fā)和路由技術(shù)與計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究最為相關(guān)，也受到了很多研究人員的重視。與傳統(tǒng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)相比，自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點的角色劃分不同，不再以衛(wèi)星軌道高度來決定節(jié)點所承擔(dān)的任務(wù)，而是根據(jù)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ軇澐謱⒐?jié)點分為工作衛(wèi)星、服務(wù)衛(wèi)星和通信衛(wèi)星。因此對任務(wù)分發(fā)提出了新的問題模型，原來的任務(wù)分發(fā)策略不再適用。并且由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，鏈路中斷更加頻繁，數(shù)據(jù)傳輸靈活多變，原有衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中集中式的路由計算方式難以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，需要提出具備靈活性、抗毀性和重構(gòu)能力的路由技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸。針對以上挑戰(zhàn)，本文基于現(xiàn)有的自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以對地觀測為任務(wù)目標，研究自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中的任務(wù)分發(fā)和通信路由技術(shù)，主要工作及創(chuàng)新點如下一、針對新的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點分工上的不同，首次將交替方向乘子法應(yīng)用在衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分發(fā)優(yōu)化問題當中，實現(xiàn)更高效的任務(wù)分發(fā)決策。針對衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)特有的優(yōu)化場景，使用無線數(shù)據(jù)傳輸公式，構(gòu)建以總能耗最小為優(yōu)化目標的數(shù)學(xué)模型，并應(yīng)用交替方向乘子法，設(shè)計優(yōu)化算法解決任務(wù)分發(fā)問題，實現(xiàn)在較短時間內(nèi)達到中等精確度優(yōu)化的要求。通過設(shè)計基于MATLAB和CVX的仿真實驗，與傳統(tǒng)的集中式求解方法對比，驗證了本文提出的算法在大規(guī)模場景中，能夠在幾十次迭代后實現(xiàn)收斂和中等精確度優(yōu)化。二、針對自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)當中鏈路頻繁中斷的問題，構(gòu)建新型的多層衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)聯(lián)系圖路由思想，使網(wǎng)絡(luò)完成更高效的數(shù)據(jù)傳輸。并根據(jù)場景需求，增加對路由計算過程的跳數(shù)限制和節(jié)點有效性判斷，以及設(shè)計相應(yīng)的異常處理機制，進一步提高網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸能力。使用OP網(wǎng)絡(luò)仿真軟件建立衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)仿真平臺，實現(xiàn)多種路由算法的對比。實驗證明本文提出的算法能夠?qū)崿F(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)傳輸，且具有更高的吞吐量和更短的傳輸時延，具備更高的抗毀和重構(gòu)能力。

簡介：點擊查看更多基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)答疑平臺的設(shè)計與研究.pdf精彩內(nèi)容。