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文檔簡介
1、利用美國NCAR的三維變分同化系統(tǒng)實現(xiàn)多普勒雷達徑向速度資料的同化,結合中尺度模式WRF,以個例方式研究了其在不同的中尺度暴雨及臺風數(shù)值預報中的作用。對2005年7月30日00:00-12:00(UTC)的“上海暴雨”和2002年8月31日00:00-24:00(UTC)的15號臺風鹿莎進行了中尺度數(shù)值模擬,通過同化試驗、數(shù)值模擬試驗和控制試驗的對比和分析得到如下結論: (1)以暴雨為個例的三維變分同化試驗結果表明,多普勒雷達徑
2、向速度資料的主要作用在于調(diào)節(jié)暴雨的初始動力場,調(diào)節(jié)了對暴雨區(qū)及其鄰近區(qū)域風矢量場、散度場、垂直速度場的描述,提高了數(shù)值模擬試驗降水結果的TS評分。 (2)以臺風為個例的三維變分同化試驗結果表明,多普勒雷達徑向速度資料的主要作用在于調(diào)節(jié)臺風的初始渦旋中心位置及結構。對臺風的數(shù)值模擬試驗表明,同化多普勒徑向速度資料后的初始場,可以使模式改善臺風的登陸路徑及其降水分布的預報。 (3)與控制試驗相比,由WRF3Dvar系統(tǒng)同化的
3、具有較高分辨率的雷達徑向速度資料,可以將局地邊界層內(nèi)的動力場演變特征同化到中尺度模式中。通過對暴雨、臺風的物理機制描繪的改進,提高中尺度模式結構的穩(wěn)定度,使模式的各要素分布趨于真實,為數(shù)值模擬試驗提供了較為真實的初始場。 通過對多普勒雷達徑向速度資料的三維變分同化表明:3DVAR同化能夠有效地同化雷達徑向速度資料,通過對該資料的同化,產(chǎn)生一個動力上和物理上都與模式協(xié)調(diào)的初始場,從而使中尺度數(shù)值模式各要素場在同化伊始就有明顯的改進
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