復雜工業(yè)模糊過程能力評價與診斷方法研究.pdf

1、復雜工業(yè)是現代國家工業(yè)化的重要支柱產業(yè)之一。伴隨著當代科技的進步和生產制造業(yè)的發(fā)展，石油化工等復雜工業(yè)生產過程越來越趨于大型化和復雜化，但是也隨之帶來對如何保障復雜工業(yè)的產品生產質量和生產安全的問題。因此通過獲取復雜工業(yè)生產中的海量的關于能源、物質和操作的生產數據，來監(jiān)控和指導生產過程，為實現復雜工業(yè)的穩(wěn)定、高效和安全的生產具有非常重要的意義。統計過程控制中的過程能力分析技術是過程質量管理的核心方法之一，主要運用統計理論的方法監(jiān)控生產過

2、程中數據的穩(wěn)定性，從而不斷提高產品的質量水平。本文以過程能力分析和貝葉斯概率為理論基礎，在通過系統的查閱文獻、了解當今的相關前沿技術研究的前提下，對復雜工業(yè)生產的過程能力分析和診斷方法等問題進行深入的研究和實踐。論文的核心完成工作包括以下內容:
　　1.提出了一種基于核函數的模糊過程能力分析及評價方法。利用三次樣條插值求取包絡線來動態(tài)確定模糊規(guī)格控制限，并結合核函數的方法計算模糊過程能力，能夠有效解決復雜工業(yè)生產中數據易波動性帶來

3、的問題。通過基于滿意度的模糊數比較，提出了模糊過程能力評價方法。并通過具體實例驗證了方法對復雜工業(yè)過程能力分析的有效性和適應性。
　　2.提出了一種工藝設備的過程能力在線分析和評價方法。該方法首先通過建立模糊解釋結構模型確定設備的主要參數變量，再利用層次線性分析融合算法對設備主要參數的模糊過程能力綜合融合分析，給出設備的整體過程評價。最后結合乙烯裂解爐實例驗證了方法的實用性。
　　3.將有向圖路的路徑搜索和貝葉斯概率應用到過

4、程能力診斷中。通過對系統的主要參數變量建立有向圖模型，并對系統間有關聯的參數變量計算傳播影響度，再結合貝葉斯概率對有向圖模型進行路徑搜索，給出參數過程能力不足時影響的傳播路徑排序。TE模型的具體實驗結果表明，該方法對指導復雜工業(yè)過程生產具有重要作用。
　　4.對論文中提出的方法進行原型系統的設計與實現，開發(fā)用于模糊過程能力分析和過程能力診斷的軟件。
　　最后，對論文完成的工作進行回顧總結，對過程能力分析方法研究前景作出展望。