混沌優(yōu)化算法的研究及應用.pdf

1、混沌是非線性確定性系統(tǒng)所產(chǎn)生的類似隨機的運動,研究表明混沌序列具有遍歷性、非周期性、隨機性等特性。由于混沌序列的這些特性,我們可以將混沌序列引入到優(yōu)化領域中。自李兵將混沌序列應用到優(yōu)化領域以來,取得了較快的發(fā)展。然而大多數(shù)的混沌序列都局限于用Logistic映射產(chǎn)生,由于Logistic映射所產(chǎn)生序列極不均勻,因此大大地浪費了計算的時間。本文對Logistic映射、立方映射和無限折疊映射進行了比較,并分析了他們的混沌特性,通過實驗仿真和

2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)后兩種映射所產(chǎn)的混沌序列更均勻些,加快了搜索全局最優(yōu)解的速度。傳統(tǒng)的優(yōu)化算法能夠很好地解決單極點的優(yōu)化問題,但對于多極點的優(yōu)化問題往往很難達到令人滿意的結果;而混沌優(yōu)化算法在解決多極點的優(yōu)化問題時能夠體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。本文對傳統(tǒng)的優(yōu)化算法和混沌優(yōu)化算法進行比較,并應用于求解多極點的全局最優(yōu)解和實際經(jīng)濟問題所建立的數(shù)學模型,得出的結論是,在解決多極點的優(yōu)化問題時,混沌優(yōu)化算法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法。最后,對于混沌優(yōu)化算法進行了