復雜網絡自適應同步和控制策略研究.pdf

1、現(xiàn)實中的許多系統(tǒng)都可以用復雜網絡來描述，因此復雜網絡近年來被廣泛地研究。本文基于Lyapunov穩(wěn)定性理論、矩陣理論，研究了復雜網絡的同步與控制以及混沌系統(tǒng)基于觀測器的參數(shù)辨識問題。
　　 首先研究了復雜網絡的全局自適應同步問題。引入引導漸近穩(wěn)定概念，設置了一個簡單的自適應控制器實現(xiàn)網絡的全局同步。該方法不需要計算網絡外耦合矩陣的特征值，且控制器只與節(jié)點部分狀態(tài)有關。對以統(tǒng)一混沌系統(tǒng)為節(jié)點動力學方程的星型耦合網絡和環(huán)型耦合網絡做

2、模擬仿真，驗證了提出方法的有效性。
　　 其次通過數(shù)值分析研究了BA無標度網絡牽制控制的控制策略問題。引入了一個新的控制成本函數(shù)，通過對控制成本和控制增益的對比發(fā)現(xiàn)，在控制最小度節(jié)點時，很小的控制增益和低的控制成本就可實現(xiàn)對網絡的控制。同時通過對控制成本的分析，發(fā)現(xiàn)無論對于控制度最大還是最小節(jié)點，都存在控制成本的最小值，亦即存在最優(yōu)控制增益。最后說明了在控制度最小節(jié)點時存在最少控制器個數(shù)問題。
　　 之后將一種基于未知參