亞像素邊緣檢測(cè)及參數(shù)獲取.pdf

1、在眼科醫(yī)學(xué)中可以通過(guò)角膜地形圖分析角膜表面的特征。醫(yī)生能通過(guò)角膜地形圖檢測(cè)角膜表面，獲取有用信息，指導(dǎo)治療過(guò)程。角膜地形圖的檢查結(jié)果能幫助檢測(cè)角膜疾病。角膜地形圖儀是用于檢測(cè)角膜形貌的一種儀器。
　　本課題對(duì)基于Placido盤的人眼角膜圖像進(jìn)行了圖像處理的研究。研究?jī)?nèi)容主要包括:圖像的邊緣檢測(cè)、圖像中同心圓環(huán)的提取、圖像的亞像素邊緣檢測(cè)、亞像素邊緣的圓擬合、去除圓心噪點(diǎn)、圖像的有效參數(shù)獲取包括圓心和半徑。
　　本課題對(duì)圖像

2、進(jìn)行canny邊緣檢測(cè)，得到像素級(jí)的邊緣點(diǎn)。通過(guò)求取連通分支的方法獲取圖像中的各個(gè)圓環(huán)。傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法定位精度不高，為了提高邊緣精度，提出了一種基于二次函數(shù)插值的亞像素邊緣檢測(cè)算法。使用最小二乘法對(duì)圓環(huán)進(jìn)行擬合得到各個(gè)圓環(huán)的圓心，由于圓心中可能存在干擾點(diǎn)，在本課題中使用kmeans對(duì)圓心進(jìn)行聚類，去除圓心中的噪點(diǎn)。針對(duì)kmeans聚類需要確定初始條件的問(wèn)題，提出了一種方法確定kmeans的初始條件，取得了較好的聚類效果。根據(jù)圓環(huán)的半