基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的維吾爾語(yǔ)情感分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，使得我們的生活與之息息相關(guān)。在微博等實(shí)時(shí)性交流工具的廣泛應(yīng)用下，互聯(lián)網(wǎng)上的自由言論呈爆炸性的增長(zhǎng)。如果這些言論中的負(fù)面信息大范圍傳播，將會(huì)對(duì)社會(huì)有很大的影響。為了解決這一問(wèn)題，情感分析的研究可以避免這些不必要的現(xiàn)象發(fā)生。
　　大語(yǔ)種的情感分析研究相對(duì)來(lái)說(shuō)比較多，但是一些少數(shù)民族語(yǔ)言的情感分析研究還很少。就目前的維吾爾語(yǔ)情感分析來(lái)說(shuō)存在以下幾個(gè)難點(diǎn)：一、維吾爾語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的不平衡性導(dǎo)致標(biāo)注語(yǔ)料在分類器中的效果不

2、佳，需要加強(qiáng)情感語(yǔ)料的平衡性；二、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的維吾爾語(yǔ)情感分析還不是很成熟，有許多未知的問(wèn)題有待于發(fā)掘。本文針對(duì)維吾爾語(yǔ)情感分析的研究，開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究：
　　首先，本文使用主動(dòng)學(xué)習(xí)策略篩選需要標(biāo)注的語(yǔ)料構(gòu)建SVM分類器，這些策略包括分類不確定性、聚類代表性和樣本差異性。其次使用層次k-means聚類對(duì)余下大量未標(biāo)注語(yǔ)料進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，其結(jié)果可以作為半監(jiān)督學(xué)習(xí)的輔助語(yǔ)料。最后，針對(duì)語(yǔ)料的正負(fù)數(shù)量不平衡導(dǎo)致分類器性能嚴(yán)重降