基于機器視覺的異形電子元件自動插件機檢測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在電子設備生產企業(yè)的印刷電路板(PCB板)組裝生產線上,電子貼裝設備可實現PCB板上的貼片元件等標準電子元件的高速、高精度自動化組裝,但對于小型繼電器、接插件等外形不規(guī)則的電子元件(以下稱為異形電子元件)則不然。由于異形電子元件種類多、形狀差別大等特點,PCB板上異形電子元件的插裝工序基本由手工操作完成,嚴重影響PCB板組裝的效率和質量。隨著電子產業(yè)的迅速發(fā)展,為提高生產效率,研發(fā)高效異形電子元件自動插件機具有較大的實際應用價值。而PC

2、B板組裝線上PCB板的位置檢測、機械手抓取異形電子元件的位置檢測為自動插件機的關鍵技術之一。
  首先調研了異形電子元件自動插件機的的功能需求和國內外研究現狀,給出了異形電子元件自動插件機檢測系統(tǒng)的整體方案。根據系統(tǒng)性能指標要求,完成硬件結構的設計以及攝像機坐標的標定。然后對PCB板位置檢測算法和機械手抓取異形電子元件位置檢測算法進行重點研究。
  1)PCB板位置檢測部分,提出了基于正交距離的最小二乘加權橢圓擬合算法,通過

3、計算邊緣點到擬合曲線的正交距離替換傳統(tǒng)的歐式距離,降低了傳統(tǒng)幾何擬合算法的計算復雜度,提高了算法的速度和穩(wěn)定性。同時算法擬合過程引入Tukey加權函數,降低了邊緣離群值的干擾,提高了算法的精度。
  2)異形電子元件位置糾偏部分,提出了基于相對形狀上下文的模板匹配算法,通過RNASAC模型創(chuàng)建亞像素級引腳輪廓點的匹配模板,利用相對形狀上下文的旋轉不變性,克服了傳統(tǒng)模板匹配算法對存在角度偏轉圖像匹配誤差大的缺點,提高匹配精度。采用概

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