基于鏈?zhǔn)蕉嘀悄荏w遺傳算法的分布式電源優(yōu)化配置研究.pdf

1、發(fā)電技術(shù)憑借其靈活、高效、清潔等特點近年來得到了大力提倡與發(fā)展。分布式電源（Distribution Generation,簡稱DG）與配電網(wǎng)聯(lián)合供電將是未來電力行業(yè)的主流趨勢。
　　介紹了多智能體和多智能體系統(tǒng),針對基本遺傳算法易早熟收斂的現(xiàn)象和多智能體能加強個體之間信息協(xié)調(diào)合作的優(yōu)點，提出了網(wǎng)格式多智能體算法，通過二維空間的測試發(fā)現(xiàn)了此方法的不足。另外針對網(wǎng)格式多智能體算法在進(jìn)行智能體更新的時候易加大計算量，不利于應(yīng)用在實時性

2、強的實際應(yīng)用中。通過采用鏈?zhǔn)蕉嘀悄荏w算法與遺傳算法相結(jié)合，提出了鏈?zhǔn)蕉嘀悄荏w遺傳算法。通過綜合分析標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的測試結(jié)果可知，鏈?zhǔn)蕉嘀悄荏w遺傳算法在收斂精度、收斂速度和穩(wěn)定性等方面都有顯著提高。
　　介紹了各種分布式電源并網(wǎng)的工作原理以及并網(wǎng)接口的節(jié)點類型，給出了在含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計算中各類節(jié)點類型的處理方式；結(jié)合配電網(wǎng)節(jié)點分層方法，并通過前推回帶法求配電網(wǎng)潮流，同時建立了以系統(tǒng)有功損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化

3、配置數(shù)學(xué)模型，通過在IEEE33節(jié)點系統(tǒng)進(jìn)行多個方案的仿真測試，實驗表明在解決分布式電源并網(wǎng)上用此潮流計算方法具有一定的優(yōu)越性。
　　提出了以有功網(wǎng)損耗為單目標(biāo)函數(shù)的DG并網(wǎng)優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型和以系統(tǒng)有功損耗和電壓穩(wěn)點性綜合為目標(biāo)函數(shù)的DG并網(wǎng)優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型。通過考慮在孤立場景情況下對DG選址和定容的測試以及考慮規(guī)劃地區(qū)的24-h負(fù)荷時序特性和氣候特點的24-h負(fù)荷變換的情況下的DG優(yōu)化配置。針對以上兩種情況，分別在IEEE33