基于無參數(shù)二維判別局部保持投影算法的人臉識別.pdf

1、人臉識別技術是一種基于生物特征識別的技術，近年來已經成為模式識別和機器學習領域的一個熱門的研究課題。隨著科學技術的快速發(fā)展，人臉識別技術取得了顯著的成果。通常而言，人臉識別的過程需要經過人臉檢測、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個步驟。其中，特征提取和匹配是解決人臉識別問題的關鍵，直接影響最后的識別結果。
　　本研究主要內容包括：①研究了線性的流形算法：局部保持投影算法（LPP）。它保留了人臉的局部信息，算法通過構造樣本點間的鄰接

2、矩陣來保持人臉的流形結構。經過詳細的推導，將其擴展到二維空間，得到二維局部保持投影算法（2D-LPP）。研究表明，2D-LPP保留了人臉的流形結構，但它是無監(jiān)督算法，忽視判別信息。②通過向二維局部保持投影(2D-LPP)算法中引入類間約束和類標識信息，可得到含有更多判別信息的二維判別局部保持投影(2D-DLPP)算法。但它在解決識別問題時面臨復雜的參數(shù)選擇的限制。③為解決此問題，在判別局部保持投影算法的基礎上構造無參數(shù)的相似矩陣，提出無