考慮時(shí)序特性的分布式電源多目標(biāo)優(yōu)化配置.pdf

1、由于環(huán)境問題日益突出以及化石能源的逐漸枯竭，節(jié)能環(huán)保、可靠性高、發(fā)電靈活的分布式電源(DG)受到人們?cè)絹碓蕉嗟难芯亢屠谩７植际诫娫床⑷腚娋W(wǎng)，一方面可以帶來巨大的環(huán)境效益與經(jīng)濟(jì)效益，且在技術(shù)層面上有利于降低負(fù)荷峰谷差、消除輸電線路堵塞;而另一方面，接入位置與容量不當(dāng)，不僅難以發(fā)揮其潛在優(yōu)勢(shì)，還會(huì)對(duì)電能質(zhì)量、系統(tǒng)損耗、保護(hù)裝置等產(chǎn)生嚴(yán)重的影響，降低電網(wǎng)運(yùn)行的安全性、可靠性。因此，對(duì)分布式電源的接入方式進(jìn)行合理布局是十分必要的。
　　

2、針對(duì)各類分布式電源出力的隨機(jī)性以及負(fù)荷功率的間歇性問題，本文對(duì)其時(shí)序特性進(jìn)行了詳細(xì)的分析，給出了幾種典型分布式電源和負(fù)荷在各個(gè)季節(jié)中的日時(shí)序性功率模型，考慮了日時(shí)序性曲線每個(gè)時(shí)段的各類DG輸出功率以及負(fù)荷功率，以提高優(yōu)化結(jié)果的真實(shí)性，并在其時(shí)序性功率模型的基礎(chǔ)之上，計(jì)及了總發(fā)電成本、系統(tǒng)損耗、靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標(biāo)以及環(huán)境效益四個(gè)方面因素的分布式電源多目標(biāo)決策模型，最后，應(yīng)用文中改進(jìn)的多目標(biāo)自由搜索優(yōu)化算法求解該多目標(biāo)模型。該算法首先基于多目

3、標(biāo)函數(shù)建立一種新的適應(yīng)度機(jī)制，每個(gè)個(gè)體根據(jù)自身在群體中的適應(yīng)度值大小動(dòng)態(tài)的調(diào)整下一次搜索的搜索半徑以及搜索步;同時(shí)，將每次大步幅搜索后得到的最優(yōu)位置作為下一輪搜索起點(diǎn)，以提高算法在多目標(biāo)空間中的搜索效率;而對(duì)于劣質(zhì)個(gè)體，將其與優(yōu)質(zhì)個(gè)體進(jìn)行交叉來增強(qiáng)基因交流通道，改善劣質(zhì)個(gè)體的基因，為此，文中引入一種基于相似度結(jié)構(gòu)的交叉算子，該算子隨迭代的次數(shù)的變化自適應(yīng)調(diào)整交叉閾值以避免無效的操作;最后，為確保最優(yōu)解均勻、寬廣的分布在Pareto前沿，

4、算法采取自適應(yīng)網(wǎng)格法刪除檔案集中密集值高的個(gè)體。選取幾種典型的測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真計(jì)算，根據(jù)收斂性、寬廣性和均勻性三種性能指標(biāo)將IMOFS算法與SPEA2、NSGA-Ⅱ算法的仿真結(jié)果進(jìn)行比較分析，結(jié)果驗(yàn)證了IMOFS算法在處理多目標(biāo)問題時(shí)整體性能十分優(yōu)越。
　　最后采用IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行多類型DG規(guī)劃模型的仿真計(jì)算，對(duì)比探討了文中的IMOFS算法與NSGA-Ⅱ的規(guī)劃結(jié)果，并結(jié)合兩者Pareto解集的收斂曲線驗(yàn)證了IMOFS算法