應(yīng)用整合模型進(jìn)行西湖富營養(yǎng)化管理的研究.pdf

1、該項(xiàng)研究運(yùn)用結(jié)合了靈敏度分析和多元回歸分析的MonteCarlo方法對西湖富營養(yǎng)化生態(tài)模型(LEEM)在實(shí)際應(yīng)用過程中的不確定性進(jìn)行了定量分析.在此基礎(chǔ)上,還引入熱力學(xué)概念"火用"和隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃(SDP)模型對LEEM進(jìn)行整合優(yōu)化,探索開發(fā)了一個整合富營養(yǎng)化模擬、不確定性分析以及數(shù)學(xué)優(yōu)化的管理管理框架.通過構(gòu)建面向應(yīng)用的富營養(yǎng)化管理優(yōu)化模型,為管理決策者提供了有價值的信息.根據(jù)這些信息,結(jié)合數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,可以了解各種情況下的水質(zhì)風(fēng)險概率

2、,客觀評價并選擇合適的管理策略和整治措施,在可接受的風(fēng)險水平上進(jìn)行決策,以實(shí)現(xiàn)西湖富營養(yǎng)化的有效控制和區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展.研究結(jié)果表明,在當(dāng)年環(huán)境條件下,西湖6月份發(fā)生"水華"的概率約為3﹪.通過引水1.55×10<'7>噸和3.1×10<'7>噸來使西湖浮游植物生物量PHYT降低2﹪以上的概率分別是44﹪和61﹪左右;減少底泥中營養(yǎng)物釋放量的1/3和1/2使PHYT降低12﹪以上的概率分別是9﹪和83﹪左右.模型的整合優(yōu)化結(jié)果還表明,要