面向工業(yè)園區(qū)的污染氣體排放監(jiān)測系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著我國工業(yè)的快速發(fā)展，污染源的種類日益增多，特別是工業(yè)園區(qū)、工業(yè)集中區(qū)及周邊環(huán)境，環(huán)境污染負荷逐漸增加，環(huán)境污染事故時有發(fā)生。工業(yè)園區(qū)是污染氣體排放的重點分布區(qū)域，園區(qū)企業(yè)因工藝廢氣排放、倉儲裝卸、物料轉移、煙氣排放等引起氣體排放及污染擴散問題，引起的居民投訴日益增加。工業(yè)園區(qū)的企業(yè)種類較多，產生的大氣污染物也較多，需要監(jiān)測的大氣污染物種類較多，成分復雜，監(jiān)測的范圍廣，因此研究并設計面向工業(yè)園區(qū)的氣體排放監(jiān)控系統(tǒng)已經成為工業(yè)園區(qū)污染排

2、放管理的當務之急。
　　本文首先系統(tǒng)地介紹了監(jiān)測系統(tǒng)總體框架，闡述了無線傳感器網絡的基本概念，隨后重點設計了無線傳感器網絡的三大模塊:感知模塊、處理器模塊和無線通信模塊。從監(jiān)測系統(tǒng)的性能要求和應用需求角度出發(fā)，設計了園區(qū)監(jiān)測設備的硬件平臺。
　　在無線傳感器監(jiān)測系統(tǒng)的核心算法中，本文的氣體擴散模型采用高斯煙羽模型。文中首先討論了園區(qū)監(jiān)測傳感器布點方案，并通過傳感器相關系數去除傳感器冗余，從而減少不必要的設備成本和通信開銷。針

3、對園區(qū)多個排放源的情況，構建源強反算模型，最終將多源反算問題歸結為最優(yōu)化問題的求解。本文基于粒子群算法進行改進，提出了一種自適應迭代次數隨機粒子群(AIT-SPSO)算法來增強算法的全局搜索能力和減少算法復雜度，能夠精確快速的計算排放點的源強值，從而滿足系統(tǒng)對園區(qū)進行實時監(jiān)測的要求。此外，針對傳感器零點漂移問題，建立傳感器網絡鄰接拓撲圖，采用BP神經網絡訓練傳感器及其鄰接傳感器測量的歷史數據，將訓練結果與實測結果進行比較，通過軟件實現對